Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2021.— [С. 38-39]
Main Author:	Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Machuca C. Cristian
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Language:	English
Published:	2021
Series:	Искусственный интеллект и машинное обучение
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация спутниковые изображения машинное обучение глубокое обучение мультиспектральные изображения семантическая сегментация картирование земные покровы
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68084
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=633138

Similar Items

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
by: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Published: (2021)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
by: Костылев В. И.
Published: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2023)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Published: (2021)

Нейросетевая методика классификации земных покровов на основе анализа совокупности космических изображений Земли; Исследование Земли из космоса; № 1
by: Назаров Л. Е.
Published: (2003)

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
by: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Published: (2014)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Published: (2022)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Published: (2021)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Лешин О. Д.
Published: (2022)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Road pavement crack detection using deep learning with synthetic data; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
by: Kanaeva I. A.
Published: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
by: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Published: (2019)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
by: Ильина C. А.
Published: (2021)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
by: Francis N. J.
Published: (2020)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Published: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Optimal Methods of Segmentation of Tomographic Volume Searching System: A Preliminary Review; Key Engineering Materials; Vol. 685 : High Technology: Research and Applications 2015 (HTRA 2015)
by: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Published: (2016)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2019)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
by: Лаптев В. В.
Published: (2023)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
by: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Published: (2015)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
by: Чан Вьет Минь
Published: (2014)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
by: Francis N. S.
Published: (2020)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2016)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
by: Ликаровский А. В.
Published: (2009)

Модели и методы репланирования сельскохозяйственного производства в условиях чрезвычайных ситуаций с использованием аэрокосмической информации: учебное пособие
by: Архипова Н. И. Надежда Ивановна
Published: (Москва, Экономика, 2012)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
Published: (2021)

Т. 3: Обработка информации нейросетями; Физические и математические модели нейронных сетей
Published: (1991)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
by: Ильин В. И.
Published: (2024)

Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Mathematics; Vol. 9, iss. 19
Published: (2021)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Костин К. А. Кирилл Александрович
Published: (2016)

Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Multimedia Tools and Applications; Vol. 81, iss. 12
Published: (2022)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
by: Денисов В. И.
Published: (2025)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
by: Закиев Я. Т.
Published: (2024)