Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью

Bibliographic Details
Parent link:Современные технологии, экономика и образование: сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. [С. 23-25].— , 2020
Other Authors: Раков И. В., Буньков Д. С. Дмитрий Сергеевич, Набунский И. А., Колесников С. В. Станислав Вячеславович
Summary:Заглавие с титульного экрана
Data obtained in the course of a real experiment contains a certain error. Real data there are noises that introduce additional errors in the final values. It is possible to level the errors and noises that arise during the experiment for practical work by approximating the experimental data.
Language:Russian
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=632702

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 632702
005 20251118144231.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\34423 
035 |a RU\TPU\conf\34419 
090 |a 632702 
100 |a 20210303d2020 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью  |d Neural network linear approximation of a given function  |f И. В. Раков, Д. С. Буньков, И. А. Набунский, С. В. Колесников 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 25 (1 назв.)] 
330 |a Data obtained in the course of a real experiment contains a certain error. Real data there are noises that introduce additional errors in the final values. It is possible to level the errors and noises that arise during the experiment for practical work by approximating the experimental data. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\34302  |t Современные технологии, экономика и образование  |o сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]  |v [С. 23-25]  |d 2020 
510 1 |a Neural network linear approximation of a given function  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a линейная аппроксимация 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a регрессия 
610 1 |a погрешности 
610 1 |a шумы 
610 1 |a ошибки 
610 1 |a линейные функции 
701 1 |a Раков  |b И. В. 
701 1 |a Буньков  |b Д. С.  |c специалист в области электротехники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1990-  |g Дмитрий Сергеевич  |9 22889 
701 1 |a Набунский  |b И. А. 
701 1 |a Колесников  |b С. В.  |c специалист в области электроэнергетики  |c ассистент кафедры Томского политехнического университета  |f 1992-  |g Станислав Вячеславович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46783  |9 22419 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210305  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64624 
942 |c CF