|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
632673 |
| 005 |
20240209102614.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\conf\34394
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\conf\34393
|
| 090 |
|
|
|a 632673
|
| 100 |
|
|
|a 20210302d2020 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a y z 101zy
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей
|d Neural network annotation of objects on chest x-ray images
|f А. А. Башлыков, В. Г. Спицын
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с титульного экрана
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: с. 237-238 (10 назв.)]
|
| 330 |
|
|
|a Misinterpretation of X-ray images can lead to a worsening of the patient's condition. The purpose of this research was to develop an algorithm for automatic annotation of diseases on the X-ray image in order to improve the accuracy of the analysis of medical images. This paper considers various methods for solving the classification problem. During the research a database of annotated medical images of radiography was compiled. On this basis, a compactly connected convolutional neural network was trained and tested. The classification accuracy of developed algorithm is above 66% for 14 classes of diseases.
|
| 463 |
|
1 |
|0 (RuTPU)RU\TPU\conf\34302
|t Современные технологии, экономика и образование
|o сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г.
|f Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]
|v [С. 235-238]
|d 2020
|
| 510 |
1 |
|
|a Neural network annotation of objects on chest x-ray images
|z eng
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a аннотирование
|
| 610 |
1 |
|
|a объекты
|
| 610 |
1 |
|
|a медицинские изображения
|
| 610 |
1 |
|
|a рентгенография
|
| 610 |
1 |
|
|a грудная клетка
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a аннотация
|
| 610 |
1 |
|
|a алгоритмы
|
| 700 |
|
1 |
|a Башлыков
|b А. А.
|
| 701 |
|
1 |
|a Спицын
|b В. Г.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук
|f 1948-
|g Владимир Григорьевич
|3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707
|9 9740
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский политехнический университет
|b Инженерная школа информационных технологий и робототехники
|b Отделение информационных технологий
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20210305
|g RCR
|
| 856 |
4 |
|
|u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64713
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
