Использование программных инструментов SAS для подготовки больших данных; Современные технологии, экономика и образование

Использование программных инструментов SAS для подготовки больших данных; Современные технологии, экономика и образование

Библиографические подробности
Источник:	Современные технологии, экономика и образование.— 2020.— [С. 52-54]
Главный автор:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Автор-организация:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Примечания:	Заглавие с титульного экрана Formation of basic competencies in the preparation of source data in the field of large volumes of data for predictive analysis in the SAS environment.
Язык:	русский
Опубликовано:	2020
Предметы:	электронный ресурс труды учёных ТПУ программные инструменты подготовка большие данные компетенции прогнозный анализ
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64633
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=632600

Схожие документы

Методология подготовки больших данных для прогнозного анализа; Современные технологии, экономика и образование
по: Губин Е. И. Евгений Иванович
Опубликовано: (2019)

Реализация методики по подготовке больших данных для прогнозного анализа на языке Python; Молодежь и современные информационные технологии
по: Галлингер В. А.
Опубликовано: (2022)

Высокопроизводительные вычисления и анализ больших данных учебное пособие
по: Горожанина Е. И.
Опубликовано: (Самара, ПГУТИ, 2022)

Основы сбора и обработки больших данных учебное пособие
по: Пальмов С. В.
Опубликовано: (Самара, ПГУТИ, 2023)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
по: Алетдинова А. А.
Опубликовано: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики: пер. с англ.
по: Фрэнкс Б. Билл
Опубликовано: (Москва, Манн, Иванов и Фербер, 2014)

Цифровая трансформация бизнеса: использование аналитики на основе больших данных учебное пособие
по: Рындина С. В.
Опубликовано: (Пенза, ПГУ, 2019)

Анализ больших данных учебное пособие
по: Лабковская Р. Я.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2025)

Использование инструментов SAS для оценки рисков заёмщиков; Молодежь и современные информационные технологии
по: Вершинин А. С. Александр Сергеевич
Опубликовано: (2019)

Описание больших данных о генерации электроэнергии на солнечных электростанциях; Молодежь и современные информационные технологии
по: Демин И. А.
Опубликовано: (2023)

Анализ больших данных в нефтегазовой промышленности; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
по: Курмель Р. С.
Опубликовано: (2020)

Аналитика больших данных учебное пособие
по: Атаян А. М.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2024)

Контроль функционирования больших систем
Опубликовано: (Москва, Машиностроение, 1977)

Архитектура и проектирование программных систем: монография
по: Назаров С. В. Станислав Викторович
Опубликовано: (Москва, Инфра-М, 2013)

Архитектура и проектирование программных систем: монография
по: Назаров С. В. Станислав Викторович
Опубликовано: (Москва, Инфра-М, 2016)

Просто о больших данных: пер. с англ.
Опубликовано: (Москва, Эксмо, 2015)

Исследование возможностей языка программирования R для обработки больших данных; Десятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям
по: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Опубликовано: (2021)

Прогнозный пересчет запасов нефти залежи пласта АС-5 Малинового месторождения; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 1
по: Курушина Ю. В.
Опубликовано: (2017)

Development of DKB ETL module in case of data conversion; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1015 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2018)
Опубликовано: (2018)

Превенция чрезвычайных ситуаций на АЭС: прогнозный анализ и искусственный интеллект; Бутаковские чтения
по: Шакиров А. Г.
Опубликовано: (2025)

Анализ больших наборов данных: пер. с англ.
по: Лесковец Ю. Юре
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2016)

Программный инструмент загрузки, визуализации и подготовки сценария обработки данных Токамаков в инструментальной программной среде MATLAB; Физико-технические проблемы атомной науки, энергетики и промышленности
по: Мезенцев А. А. Антон Алексеевич
Опубликовано: (2014)

Метод описательной статистики на примере датасета с информацией о наезде на пешеходов; Молодежь и современные информационные технологии
по: Цыганкова А. В.
Опубликовано: (2023)

Методы и технологии обработки больших данных учебно-методическое пособие для студентов направлений подготовки 09.03.03 «прикладная информатика» и 01.03.02 «прикладная математика и информатика»
по: Сидоров И. Г.
Опубликовано: (Москва, Московский Политех, 2024)

Прогнозный расчет вентиляцонных систем рудников
по: Слепых В. Ф. Владимир Филиппович
Опубликовано: (Алма-Ата, Наука, 1973)

Превенция чрезвычайных ситуаций на АЭС: прогнозный анализ и искусственный интеллект; Интеллектуальная энергетика
по: Шакиров А. Г.
Опубликовано: (2025)

Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ слабоструктурированных больших данных
по: Ярушкина Н. Г.
Опубликовано: (Ульяновск, УлГТУ, 2020)

Гидрогеологические условия отработки Уропского месторождения угля в Кузбассе. Участок Инской: Заключительный отчет о НИР; Тема : 2-43/75
Опубликовано: (Томск, 1977)

Approaches to knowledge extraction from scientific texts; Молодежь и современные информационные технологии
по: Savelyev A. O. Aleksey Olegovich
Опубликовано: (2022)

Распределенная система обработки и хранения данных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
по: Кошелев Н. В.
Опубликовано: (2014)

Обработка метеорологических данных методом сингулярного спектрального анализа; Молодежь и современные информационные технологии
по: Новицкая К. В.
Опубликовано: (2020)

Сравнительный анализ архитектуры специализированных программных средств обработки геофизических данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
по: Бикинеева А. М.
Опубликовано: (2012)

Бездуговое отключение больших токов; Электротехника; № 9
по: Ивашин В. В. Виктор Васильевич
Опубликовано: (1964)

Цифровая экономика агропромышленного комплекса учебное пособие
по: Лата М. С.
Опубликовано: (Волгоград, Волгоградский ГАУ, 2023)

Дифференциальные и интегральные характеристики активности и нуклидного состава РАО, образующихся при эксплуатации и выводе из эксплуатации ПУГР: диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук; спец. 01.04.01
по: Сеелев И. Н. Игорь Николаевич
Опубликовано: (Северск, [Б. и.], 2008)

Геоинформационные системы: базы и банки пространственных данных для целей кадастра и землеустройства учебно-методическое пособие
по: Дубровский А. В.
Опубликовано: (Новосибирск, СГУГиТ, 2022)

Способы оптимизации аккумулирования иерархических сущностей в базе данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
по: Отц А. С. Алексей Сергеевич
Опубликовано: (2015)

Методика подготовки данных для экспресс-аналитики каротажных кривых с помощью распределенного фреймворка Apache Spark на примере классификации кривых ПС каротажей; Молодежь и современные информационные технологии
по: Сальников М. Максим
Опубликовано: (2022)

Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии
по: Прасол А. А.
Опубликовано: (Москва, Техносфера, 2024)

MySQL 8 для больших данных
по: Чаллавала Ш.
Опубликовано: (Москва, ДМК Пресс, 2018)