Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Современные технологии, экономика и образование.— 2020.— [С. 49-51]
Autore principale:	Гергет О. М. Ольга Михайловна
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана The purpose of this article is to introduce clustering algorithms and apply clustering methods to solve the problem of segmentation of medical images.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2020
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация мультимодальные изображения машинное обучение алгоритмы кластеризация медицинские изображения
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64630
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=632598

Documenti analoghi

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, [Б. и.], 2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2019)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Саматов Д. С.
Pubblicazione: (2023)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Ильина C. А.
Pubblicazione: (2021)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
di: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Pubblicazione: (2021)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
di: Козлова И. А.
Pubblicazione: (2012)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Горемыкина Д. С.
Pubblicazione: (2014)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
di: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Pubblicazione: (2013)

Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
di: Штучный А. М.
Pubblicazione: (2017)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
di: Лаптев В. В.
Pubblicazione: (2023)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, 2020)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, 2020)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Мин И. В.
Pubblicazione: (2013)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
di: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Pubblicazione: (2021)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
di: Джо К. О.
Pubblicazione: (2020)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
di: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Pubblicazione: (2014)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2022)

Использование кластеризации для анализа текстур графических изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
di: Трефилова А. И.
Pubblicazione: (2014)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
di: Костылев В. И.
Pubblicazione: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
di: Леонтьева С. А.
Pubblicazione: (2019)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
di: Закиев Я. Т.
Pubblicazione: (2024)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Детекрирование объектов на изображении на основе метода деревьев решений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Коваль Д. И.
Pubblicazione: (2020)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
di: Чан Вьет Минь
Pubblicazione: (2014)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Pubblicazione: (2021)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Pubblicazione: (Томск, 2026)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Горемыкина Д. С.
Pubblicazione: (2016)

Эксперименты с машинным зрением
Pubblicazione: (Москва, Наука, 1987)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
di: Закиев Я. Т.
Pubblicazione: (2025)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Pubblicazione: (Томск, 2026)

Прикладная обработка биомедицинских изображений в среде MATLAB учебное пособие
di: Федотов А. А.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2025)

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений: учебное пособие
di: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Разработка алгоритма поэтапного совмещения перекрывающихся изображений для сравнительного анализа методов обнаружения ключевых точек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2021)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Костин К. А. Кирилл Александрович
Pubblicazione: (2016)

Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы: пер. с англ.
di: Винклер Г. Герхард
Pubblicazione: (Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2002)