Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения

Bibliografski detalji
Parent link:	Современные технологии, экономика и образование: сборник материалов II Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 2-4 сентября 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. [С. 49-51].— , 2020
Glavni autor:	Гергет О. М. Ольга Михайловна
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Sažetak:	Заглавие с титульного экрана The purpose of this article is to introduce clustering algorithms and apply clustering methods to solve the problem of segmentation of medical images.
Izdano:	2020
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сегментация мультимодальные изображения машинное обучение алгоритмы кластеризация медицинские изображения
Online pristup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/64630
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=632598

Slični predmeti

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
od: Шубкин Е. О.
Izdano: (2021)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии
od: Ильина C. А.
Izdano: (2021)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений
od: Саматов Д. С.
Izdano: (2023)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2019)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2013)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора
od: Козлова И. А.
Izdano: (2012)

Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних
od: Штучный А. М.
Izdano: (2017)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова
od: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Izdano: (2021)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений
od: Горемыкина Д. С.
Izdano: (2014)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2020)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок
od: Лаптев В. В.
Izdano: (2023)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
od: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Izdano: (Томск, 2020)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков
od: Мин И. В.
Izdano: (2013)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
od: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Izdano: (2021)

Color segmentation of TV images for automatic object detection
od: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Izdano: (2021)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2014)

Методы сегментации анатомических структур мозга
od: Джо К. О.
Izdano: (2020)

Использование кластеризации для анализа текстур графических изображений
od: Трефилова А. И.
Izdano: (2014)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений
od: Шубкин Е. О.
Izdano: (2022)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам
od: Чан Вьет Минь
Izdano: (2014)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
od: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Izdano: (2021)

Кластеризация изображений методом "k-средних"
od: Леонтьева С. А.
Izdano: (2019)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
od: Закиев Я. Т.
Izdano: (2024)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации
od: Горемыкина Д. С.
Izdano: (2016)

Детекрирование объектов на изображении на основе метода деревьев решений
od: Коваль Д. И.
Izdano: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
od: Адаричев В. С.
Izdano: (2020)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
od: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Izdano: (Томск, 2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
od: Костылев В. И.
Izdano: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques
Izdano: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
od: Закиев Я. Т.
Izdano: (2025)

Эксперименты с машинным зрением
Izdano: (Москва, Наука, 1987)

Кластеризация изображений лиц
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2017)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 2.3.1
od: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Izdano: (Томск, 2025)

Кластеризация изображений в грид системе
od: Лобанов О. В.
Izdano: (2019)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Izdano: (2019)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход
od: Ликаровский А. В.
Izdano: (2009)

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений учебное пособие
od: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Izdano: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Разработка алгоритма поэтапного совмещения перекрывающихся изображений для сравнительного анализа методов обнаружения ключевых точек
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izdano: (2021)