Simple machine learning model about predicting the price of gold

Simple machine learning model about predicting the price of gold

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов.— 2020.— [С. 614-619]
Hovedforfatter:	Zhang Weijia
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение социально-гуманитарных наук
Andre forfattere:	Gubin E. I. Evgeny Ivanovich (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с экрана
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2020
Serier:	Science as a vocation and career
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение прогнозирование цены золото инфляция
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63732
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=632191

Lignende værker

Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting
af: Koryakina T. V.
Udgivet: (2022)

Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data
af: Kanaev I. S.
Udgivet: (2020)

Marketing analysis of the global market using machine learning
af: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Udgivet: (2021)

Machine learning model for evaluating the effectiveness of treatment for erysipelas
af: Zhurman D. А.
Udgivet: (2020)

Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes
af: Davoodi Sh. Shadfar
Udgivet: (2023)

Solar photovoltaic power output forecasting using machine learning technique
af: Dinh Van Tai
Udgivet: (2019)

Gold as a Tool for Hedging Financial Risks
af: Ischuk Т. L.
Udgivet: (2016)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques
af: Melnikov M. O. Maksim Olegovich
Udgivet: (2022)

The application of machine learning to predictions of optical turbulence in the surface layer at Baikal Astrophysical Observatory
af: Bolbasova L. A. Lidiya Adolfovna
Udgivet: (2021)

The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms
Udgivet: (2017)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms
Udgivet: (2021)

A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques
Udgivet: (2022)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms
Udgivet: (2023)

Formation classification based on the well logs data with the use of machine learning
af: Kanaev I. S.
Udgivet: (2019)

Hybrid machine learning algorithms to predict condensate viscosity in the near wellbore regions of gas condensate reservoirs
Udgivet: (2021)

A machine learning approach for grain crop's seed classification in purifying separation
af: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Udgivet: (2017)

Geldwertung als sozial-wirtschaftlicher
af: Bulgakova T.
Udgivet: (2014)

Machine Learning Based Online Estimation of Power Plant Participation Factors for Automatic Generation Control
af: Tsydenov E. A. Evgeny Aleksandrovich
Udgivet: (2019)

Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms
Udgivet: (2021)

Machine Learning Clustering of Reservoir Heterogeneity with Petrophysical and Production Data
Udgivet: (2020)

The New Algorithms Of Machine Learning For Education People With Special Needs
af: Khaperskaya A. V. Alena Vasilievna
Udgivet: (2018)

Анализ моделей машинного обучения для прогнозирования концентрации серебра в геологическом районе Центрального рудного узла (Чукотского автономного округа)
af: Фигероа Б. Ф. К.
Udgivet: (2023)

Прогнозирование электрической нагрузки на основе машинного обучения
af: Хэ Цинчжоу
Udgivet: (2024)

Влияние инфляции, темпов строительства, роста доходов населения, ставки рефинансирования, цен на жильё на доступность ипотеки
af: Сапожникова К. С.
Udgivet: (2008)

Торговое дело: экономические и финансовые аспекты учебное пособие
af: Гриднева Т. М.
Udgivet: (Москва, РГСУ, 2018)

Price and pricing on the example of a conditional enterprise
af: Le H. T. Huy Tri
Udgivet: (2018)

Analysis and mathematical modeling of process of changing prices on example of JSC "Sberbank"
af: Boznyakov R. V.
Udgivet: (2015)

Ценовой оркестр - кто рвется в дирижеры?
af: Богомолов П.
Udgivet: (2004)

Содействует ли интеграции законодательство о банкротстве?
af: Цыгичко А.
Udgivet: (2002)

Реализация системы управления стендом с использованием модели прогнозирования на основе методов искусственного интеллекта
af: Феоктистова Д. А.
Udgivet: (2024)

Использование моделей машинного обучения для прогнозирования генерации возобновляемых источников энергии
af: Фикс Н. П. Наталья Павловна
Udgivet: (2025)

Model Of Engineering Products Consumption Based On Price Diversification
Udgivet: (2017)

Революция в экономике Ключевые проблемы, противоречия, перспективы перестройки
af: Яковец Ю. В. Юрий Владимирович
Udgivet: (Москва, Экономика, 1990)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
af: Géron A. Aurelien
Udgivet: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Crowd-Machine Collaboration for Item Screening
Udgivet: (2018)

Navigation learning system for mobile robot in heterogeneous environment: Inductive modeling approach
af: Andrakhanov A. A. Anatoliy Aleksandrovich
Udgivet: (2017)

Оптимизация прогноза дебита нефти с применением машинного обучения
af: Макаров Н. С. Никита Сергеевич
Udgivet: (2025)

Price Differentiation as Economic and Mathematical Model of Increasing the Competitive Power of a Company
af: Trifonov V. A. Vladimir Aleksandrovich
Udgivet: (2014)

Использование библиотеки TensorFlow для разработки модели прогнозирования
af: Власенко И. С.
Udgivet: (2020)