Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data

Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data

Bibliographic Details
Parent link:	Проблемы геологии и освоения недр=Problems of Geology and Subsurface Development: труды XXIV Международного симпозиума имени академика М. А. Усова студентов и молодых учёных, посвященного 75-летию Победы в Великой Отечественной войне, Томск, 6-10 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа природных ресурсов ; гл. ред. А. С. Боев ; под ред. Е. Ю. Пасечник.— , 2020 Т. 2.— 2020.— [С. 663-664]
Main Author:	Kanaev I. S.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение нефтегазового дела
Other Authors:	Chernova O. S. Oksana Sergeevna (727)
Summary:	Заглавие с экрана
Published:	2020
Series:	Геология, горное и нефтегазовое дело (доклады на английском и немецком языках)
Subjects:	труды учёных ТПУ электронный ресурс алгоритмы обучения машинное обучение прогнозирование пласты ГИС нейронные сети визуализация скважины
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62879
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631737

Similar Items

Formation classification based on the well logs data with the use of machine learning
by: Kanaev I. S.
Published: (2019)

Predicting shear wave velocity from conventional well logs with deep and hybrid machine learning algorithms
Published: (2023)

Predicting Formation Pore-Pressure from Well-Log Data with Hybrid Machine-Learning Optimization Algorithms
Published: (2021)

Predicting oil flow rate through orifice plate with robust machine learning algorithms
Published: (2021)

Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes
by: Davoodi Sh. Shadfar
Published: (2023)

A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques
Published: (2022)

Adolescents Psychological Well-Being Estimation Based on a Data Mining Algorithm
Published: (2018)

Solar photovoltaic power output forecasting using machine learning technique
by: Dinh Van Tai
Published: (2019)

Разработка обновляемого обучающего датасета для нейронной сети автоматизированной диагностики рака молочной железы
Published: (2020)

Simple machine learning model about predicting the price of gold
by: Zhang Weijia
Published: (2020)

Optimized machine learning models for natural fractures prediction using conventional well logs
Published: (2022)

The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms
Published: (2017)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
by: Dang Thi Phuong Chung
Published: (2019)

Большие данные. Big Data учебник для вузов
by: Макшанов А. В.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Hybrid machine learning algorithms to predict condensate viscosity in the near wellbore regions of gas condensate reservoirs
Published: (2021)

Bazhenov Fm Classification Based on Wireline Logs
by: Simonov D. A. Dmitry Arturovich
Published: (2016)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
by: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Published: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах
Published: (2021)

Тестовые и расчетные задания по гигиене чрезвычайных ситуаций (кейс-задания). 2 часть учебное пособие
by: Транковская Л. В.
Published: (Владивосток, ТГМУ, 2022)

The New Algorithms Of Machine Learning For Education People With Special Needs
by: Khaperskaya A. V. Alena Vasilievna
Published: (2018)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
by: Géron A. Aurelien
Published: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
by: Иванцов В. В.
Published: (2016)

Machine Learning Clustering of Reservoir Heterogeneity with Petrophysical and Production Data
Published: (2020)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
by: Баланов А. Н.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Oil production rate prediction after treatment operations using machine-learning techniques
by: Melnikov M. O. Maksim Olegovich
Published: (2022)

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
by: Кук Д.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Визуально-интерактивная технология интеграции САПР и ГИС
by: Зайцева М. А.
Published: (2010)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов
by: Залогин Н. Е.
Published: (2025)

Т. 1
by: Марков С. Сергей
Published: (2024)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Митяков Е. С.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

The application of machine learning to predictions of optical turbulence in the surface layer at Baikal Astrophysical Observatory
by: Bolbasova L. A. Lidiya Adolfovna
Published: (2021)

Marketing analysis of the global market using machine learning
by: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Published: (2021)

Французский язык. Сборник текстов и грамматический комментарий
by: Дукальская И. В.
Published: (Самара, ПГУТИ, 2018)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения
by: Тоневицкая А. К.
Published: (2024)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
by: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Published: (Москва, Юрайт, 2022)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
by: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Published: (Москва, Юрайт, 2021)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
by: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Published: (Москва, Юрайт, 2023)

Системы искусственного интеллекта учебник для вузов
by: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Published: (Москва, Юрайт, 2025)

Системы искусственного интеллекта учебное пособие для вузов
by: Бессмертный И. А. Игорь Александрович
Published: (Москва, Юрайт, 2024)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network
Published: (2017)