Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2020.— [С. 8-10]
Prif Awdur: Francis N. J.
Awduron Corfforaethol: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Исследовательская школа химических и биомедицинских технологий, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Awduron Eraill: Francis N. S. (научный руководитель), Saqib M. Muhammad, Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Crynodeb:Заглавие с экрана
Целью работы является разработка алгоритма выявления патологического образования при муковисцидоз. Основой алгоритма является модель PSPNet с потерей очага, которая позволяет вводить наборы данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления муковисцидоз легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод группировки аннотированных изображений, которые затем обрабатываются в CNN, что помогает с высокой точностью локализовать области муковисцидоз в легких.
Iaith:Saesneg
Cyhoeddwyd: 2020
Pynciau:
Mynediad Ar-lein:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63015
Fformat: Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631581

Eitemau Tebyg