Оценка эмоционального состояния человека методом линейного дискриминантного анализа; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Оценка эмоционального состояния человека методом линейного дискриминантного анализа; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика

Bibliographic Details
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 21-24 апреля 2020 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2020
Т. 3 : Математика.— 2020.— [С. 55-57]
Main Author: Нгуен Данг Куанг
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа неразрушающего контроля и безопасности Научно-производственная лаборатория "Медицинская инженерия"
Other Authors: Чан Зюй Хынг (научный руководитель), Чу Нгок Хай, Авдеева Д. К. Диана Константиновна
Summary:Заглавие с экрана
In the present study, we classify emotional state into two groups: normal state and stressful state, according to the parameters of registered signals by developed hardware-software complex, based on the linear discriminant analysis (LDA) method. The registered signals are electrocardiography (ECG), electroencephalography (EEG), galvanic skin response (GSR). Method LDA is widely used in biomedical research, and in the problems of diagnosing diseases.
Language:Russian
Published: 2020
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
эмоциональные состояния
линейный анализ
дискриминантный анализ
стрессы
биомедицинские исследования
диагностика
заболевания
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/63006
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631573
Description
Summary:Заглавие с экрана
In the present study, we classify emotional state into two groups: normal state and stressful state, according to the parameters of registered signals by developed hardware-software complex, based on the linear discriminant analysis (LDA) method. The registered signals are electrocardiography (ECG), electroencephalography (EEG), galvanic skin response (GSR). Method LDA is widely used in biomedical research, and in the problems of diagnosing diseases.

Similar Items