Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 208-209]
Main Author:	Булыгин Д. А.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Other Authors:	Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Language:	Russian
Published:	2020
Series:	Мехатроника, робототехника и управление
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения обучение сверточные нейронные сети цветные изображения распознавание образов
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62228
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631180

Similar Items

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Раднаев Ч. Б.
Published: (2018)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Ткачёв С. А.
Published: (2023)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
by: Беляев С. И.
Published: (2022)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2021)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2019)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Имигеев Е. И.
Published: (2018)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Сапегин А. А.
Published: (2024)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Published: (2013)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Минаева О. И.
Published: (2018)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
by: Авдеев Н. Г.
Published: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
by: Авдеев Н. Г.
Published: (2021)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
by: Чернявский А. В.
Published: (2006)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2022)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2022)

Опознавание изображений. Основы непрерывно-групповой теории и ее приложения
by: Файн В. С. Виталий Самойлович
Published: (Москва, Наука, 1970)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Published: (2019)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
by: Дикий Н. С.
Published: (2010)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Журавлев В. Г.
Published: (2019)

Методы морфологического анализа изображений
by: Пытьев Ю. П.
Published: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2010)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
by: Денисов В. И.
Published: (2025)

Интеллектуальный анализ данных о диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Молодежь и современные информационные технологии
by: Ванюшин И. С.
Published: (2019)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Published: (2017)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
by: Закиев Я. Т.
Published: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
by: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Published: (2021)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
by: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Published: (2013)

Ч. 2: Секция 2: Распознавание, анализ и понимание изображений: методология, теория, методы и средства; Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (РОАИ-1-91)
Published: (1991)

Вып. 3: Математические методы и их применение; Распознавание. Классификация. Прогноз.
Published: (1992)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
by: Канаева И. А.
Published: (2018)

Ч. 3: Секция 3: Программные и аппаратные средства для распознавания образов и анализа изображений; Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (РОАИ-1-91)
Published: (1991)