Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии

Opis bibliograficzny
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 158-159]
1. autor:	Вторушина А. С.
Korporacja:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Kolejni autorzy:	Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Streszczenie:	Заглавие с титульного экрана
Język:	rosyjski
Wydane:	2020
Seria:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Hasła przedmiotowe:	электронный ресурс труды учёных ТПУ изображения машинное обучение распознавание объектов искусственные нейронные сети
Dostęp online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62205
Format:	Elektroniczne Rozdział
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631159

Podobne zapisy

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Wydane: (2013)

Алгоритмы выделения и идентификации дорожных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Каковкин П. А.
Wydane: (2014)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Wydane: (2011)

Оптическое распознавание цифр с использованием метода пересечений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Ягунов Т. А.
Wydane: (2016)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Афанасьев В. А.
Wydane: (2003)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
od: Адаричев В. С.
Wydane: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Казиев А. Б.
Wydane: (2016)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Wydane: (Томск, 2025)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
od: Авдеев Н. Г.
Wydane: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
od: Авдеев Н. Г.
Wydane: (2021)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
od: Бархатов В. А.
Wydane: (2006)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
od: Минаева О. И.
Wydane: (2018)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
od: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Wydane: (Томск, 2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
od: Мунько А. С.
Wydane: (2023)

Development of multistage algorithm for text objects recognition in images; Control and Communications (SIBCON)
od: Cherneta D. S. Dmitry Sergeevich
Wydane: (2016)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Wydane: (2021)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Wydane: (2021)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Иванцов В. В.
Wydane: (2016)

Распознавание объектов по их тепловизионным образам; Измерительная техника; № 8
od: Лопин В. И.
Wydane: (2002)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Wydane: (2014)

Нейросетевое выделение и распознавание автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Wydane: (2014)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения; Научный прогресс: проблемы и перспективы развития
od: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Wydane: (2019)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
od: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Wydane: (2020)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Горемыкина Д. С.
Wydane: (2016)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
od: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Wydane: (2022)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Булыгин Д. А.
Wydane: (2020)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Залогин Н. Е.
Wydane: (2025)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Имигеев Е. И.
Wydane: (2018)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Wydane: (2018)

Программные продукты для помощи слабовидящим людям в ориентации в пространстве; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
od: Креминская К. В.
Wydane: (2020)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Дикий Н. С.
Wydane: (2010)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица; Молодежь и современные информационные технологии
od: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Wydane: (2021)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
od: Тоневицкая А. К.
Wydane: (2024)

Обнаружение автомобилей на аэрофотоснимках; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Бенц А. С.
Wydane: (2014)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
od: Шубкин Е. О.
Wydane: (2022)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
od: Марков С. Сергей
Wydane: (2024)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Wydane: (2018)

Информационные технологии и системы учебное пособие
od: Бурцева Е. В.
Wydane: (Тамбов, ТГТУ, 2024)

Основы машинного зрения в среде LabVIEW: учебный курс
od: Белиовская Л. Г.
Wydane: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
od: Кулманакова Е. В.
Wydane: (2010)