Исследование возможностей фреймворка TensorFlow для прогнозирования временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование возможностей фреймворка TensorFlow для прогнозирования временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 144-145]
Hovedforfatter:	Унжакова Е. В.
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	russisk
Udgivet:	2020
Serier:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ фреймворки прогнозирование временные ряды структурные модели статистические модели искусственные нейронные сети
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62198
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631153

Lignende værker

Использование библиотеки TensorFlow для разработки модели прогнозирования; Молодежь и современные информационные технологии
af: Власенко И. С.
Udgivet: (2020)

Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов учебное пособие
af: Васянина В. И.
Udgivet: (Оренбург, ОГУ, 2023)

Анализ временных рядов учебник для вузов
af: Катаргин Н. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Анализ временных рядов: учебное пособие для бакалавриата и магистратуры
af: Подкорытова О. А. Ольга Анатольевна
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2016)

Прогнозирование эконометрических временных рядов: учебное пособие
af: Чураков Е. П. Евгений Павлович
Udgivet: (Москва, Финансы и статистика, 2008)

Краткосрочное прогнозирование уровня заболеваемости COVID-19 в России на основе штрафного сплайна в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
af: Михайлова Я. А.
Udgivet: (2022)

Обработка естественного языка с TensorFlow
af: Ганегедара Т.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Применение сетей с радиальными базисными функциями для задачи прогноза временных рядов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Белоусова Е. Р.
Udgivet: (2014)

Программы регрессивного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР
af: Семенов Н. А. Николай Александрович
Udgivet: (Москва, Финансы и статистика, 1990)

Анализ временных рядов: пер. с англ.
Udgivet: (Москва, Наука, 1964)

Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов
af: Никифоров И .В. Игорь Владимирович
Udgivet: (Москва, Наука, 1983)

Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
af: Унжакова Е. В.
Udgivet: (2020)

Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие для вузов
af: Ярушкина Н. Г. Надежда Глебовна
Udgivet: (Москва, Форум, 2012)

Специфика реализации кроссплатформенного фреймворка для визуализации когнитивных средств; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
af: Ямшанов А. В.
Udgivet: (2016)

Методика построения линейных моделей для временных рядов с возможностью получения прогноза; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
af: Бозняков Р. В.
Udgivet: (2015)

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. Concepts, Tools, and Technigues to Build Intelligent Systems
af: Géron A. Aurelien
Udgivet: (Croydon, O'Reilly, 2019)

Выделение трендов временных рядов и потоков событий
af: Тривоженко Б. Е. Борис Ефимович
Udgivet: (Томск, Изд-во ТГУ, 1989)

Информационные фильтры в экономике. Анализ одномерных временных рядов
af: Кобринский Н. Е. Натан Ефимович
Udgivet: (Москва, Статистика, 1978)

Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования
af: Лукашин Ю. П. Юрий Павлович
Udgivet: (Москва, Статистика, 1979)

Исследование хаотического поведения температурных временных рядов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Udgivet: (2021)

Прикладной анализ временных рядов; Основные методы: пер. с англ.
af: Отнес Р. К. Роберт К.
Udgivet: (Москва, Мир, 1982)

Анализ временных рядов учебное пособие для вузов
af: Подкорытова О. А. Ольга Анатольевна
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2025)

Анализ временных рядов учебное пособие для вузов
af: Подкорытова О. А. Ольга Анатольевна
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2024)

Анализ временных рядов учебное пособие для вузов
af: Подкорытова О. А. Ольга Анатольевна
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2023)

Анализ временных рядов учебное пособие для вузов
af: Подкорытова О. А. Ольга Анатольевна
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2021)

Анализ временных рядов учебное пособие для вузов
af: Подкорытова О. А. Ольга Анатольевна
Udgivet: (Москва, Юрайт, 2022)

Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент
af: Ефимов В. М. Вадим Михайлович
Udgivet: (Новосибирск, Наука, 1988)

Спектральный анализ временных рядов
af: Журбенко И. Г. Игорь Георгиевич
Udgivet: (Москва, Изд-во МГУ, 1982)

Анализ временных рядов и бизнес-прогнозирование учебно-методическое пособие для обучающихся по образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.03.01 экономика
af: Лебедева Т. В.
Udgivet: (Оренбург, ОГУ, 2018)

Анализ временных рядов. Прогноз и управление; Вып. 1: пер. с англ.
af: Бокс Дж.
Udgivet: (Москва, Мир, 1974)

Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике
af: Гурский С. К. Станислав Константинович
Udgivet: (Минск, Наука и техника, 1983)

Математическая обработка и интерпретация многомерных временных рядов геодезических наблюдений: межвузовский сборник научных трудов
Udgivet: (Новосибирск, НИИГАИК, 1989)

Анализ временных рядов для диагностики разных типов бронхиальной астмы; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Присакарь А. В.
Udgivet: (2014)

Предсказание многомерных временных рядов с помощью нейросетей; Информационные технологии; № 2
af: Зубков А. В.
Udgivet: (2002)

Анализ временных рядов и пргнозирование: учебник
af: Афанасьев В. Н. Владимир Николаевич
Udgivet: (Москва, Финансы и статистика, 2001)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Нгуен А. Т.
Udgivet: (2016)

Созданиие кроссплатформенных приложений на Java с помощью фреймворка LiBGDX на примере написания простой игры; Молодежь и современные информационные технологии
af: Копасов Д. В.
Udgivet: (2018)

Глубокое обучение с R и Keras
af: Шолле Ф.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Статистический анализ временных рядов: пер. с англ.
af: Андерсон Т.
Udgivet: (Москва, Мир, 1976)

Разработка интернет-магазина с использованием фреймворка Ruby on Rails; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
af: Катышева Т. М.
Udgivet: (2016)