Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей

Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 142-143].— , 2020
Auteur principal:	Унжакова Е. В.
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Autres auteurs:	Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Publié:	2020
Collection:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ многокомпонентный анализ прогнозирование метеорологические ряды рекуррентные нейронные сети входные данные выходные данные
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62197
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631152

Documents similaires

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
par: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publié: (Москва, КУРС, 2022)

Обработка метеорологических данных методом сингулярного спектрального анализа
par: Новицкая К. В.
Publié: (2020)

The selection of interval boundaries of input and output data method for obtaining complete probabilistic characteristics
Publié: (2017)

Организация и использование нейронных сетей методы и технологии
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Метод Калмана для алгоритма обучения в реальном времени нейронных сетей собратными связями (рекуррентных сетей)
par: Меркушева А. В.
Publié: (2004)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных
par: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Publié: (2013)

Определение качества модели временного рядав зависимости от количества входных данных
par: Бозняков Р. В.
Publié: (2016)

Корреляционный анализ метеорологических данных
par: Солтаганов Н. А.
Publié: (2018)

Сетевое хранилище метеорологических данных для приземного слоя атмосферы
par: Вальт В. И.
Publié: (2014)

Визуализация метеорологических данных
par: Демешко М. В.
Publié: (2018)

Исследование возможностей фреймворка TensorFlow для прогнозирования временных рядов
par: Унжакова Е. В.
Publié: (2020)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Формирование исходных метеорологических массивов с использованием многолетних рядов FM 12 Synop и METAR в системных энергетических исследованиях
par: Карамов Д. Н. Дмитрий Николаевич
Publié: (2018)

Представление знаний в информационных системах учебное пособие
par: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publié: (Томск, Изд-во ТПУ, 2006)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений монография
Publié: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Движение поездов в условиях нарушения нормальной работы основных устройств управления, контроля и безопасности на железнодорожных станциях1 учебное пособие
par: Белоголов Ю. И.
Publié: (Иркутск, ИрГУПС, 2019)

Проведение корреляционно-регрессионного анализа метеорологических данных
par: Проскуров В. А.
Publié: (2020)

Первичный статистический анализ и визуализация основных метеорологических и радиационных данных по Томской области
par: Лемешонок К. А.
Publié: (2019)

Распараллеливание рекуррентных программных циклов
par: Штейнберг Б. Я.
Publié: (2004)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, [Б. и.], 2008)

Движение поездов при нарушении нормальной работы устройств сигнализации, централизации, блокировки и связи: Практикум
par: Белоголов Ю. И.
Publié: (Иркутск, ИрГУПС, 2021)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, [Б. и.], 2008)

Применение рекуррентных нейронных сетей для моделирования электромеханических переходных процессов
par: Умаров Г. Е.
Publié: (2024)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2019)

Математическое моделирование солнечной радиации с использованием многолетних метеорологических рядов, находящихся в открытом доступе
par: Карамов Д. Н. Дмитрий Николаевич
Publié: (2017)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети
par: Никитин Н. А.
Publié: (2017)

Разработка и исследование итеративного параллельного алгоритма формирования скрытых функционально-детерминированных структур для классификации и анализа метеорологических данных
par: Сорокин В. А.
Publié: (2016)

Численный анализ и прогноз полей метеорологических элементов [сборник статей]
Publié: (Москва, Гидрометеоиздат, 1979)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
par: Лукашевич М. М.
Publié: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Организация интернет соединения поверх радиоканала в коротковолновом диапазоне частот для сбора метеорологических данных с отдалённых метеостанций
par: Тарасов А. А.
Publié: (2013)

Движение поездов в условиях нарушения нормальной работы основных устройств управления, контроля и безопасности на железнодорожных станциях учебное пособие
par: Белоголов Ю. И.
Publié: (Иркутск, ИрГУПС, 2019)

Нейросетевые технологии учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Зимний сток рек Западной Сибири
par: Комлев А. М.
Publié: (1972)

Применение нейронных сетей для классификации результатов обработки сейсмических данных алгоритмом фазовременного анализа
par: Бондарев И. В.
Publié: (2009)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных
par: Бауэр А. В.
Publié: (2013)

Технологическая подготовка данных для составления учебного расписания вуза
Publié: (2009)

Построение и анализ сверхбольших семантических сетей
par: Лебедева Т. С.
Publié: (2017)

Применение методов многокомпонентного анализа для определения состава вещества по цветовой шкале
par: Выймова Т. А.
Publié: (2014)

Исследование возникновения прерывистых токов в конверторе с вольтодобавкой
Publié: (2024)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации
par: Горемыкина Д. С.
Publié: (2016)