Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 17-20 февраля 2020 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 109-110].— , 2020
Main Author:	Маслов К. А.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Other Authors:	Токарева О. С. Ольга Сергеевна (727)
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Published:	2020
Series:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ классификации пихты беспилотные летательные аппараты нейронные сети насекомые-вредители сверточные нейронные сети U-Net лесные ресурсы
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62183
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631139

Similar Items

Детерминированный алгоритм классификации пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам с БПЛА
by: Маслов К. А.
Published: (2020)

Классификация поврежденной уссурийским полиграфом пихты на снимках с БПЛА методами компьютерного зрения
by: Маслов К. А.
Published: (2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Published: (2020)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Published: (2021)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
by: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Published: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2021)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Published: (2023)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2022)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
by: Денисов В. И.
Published: (2025)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
by: Булько С. В.
Published: (2025)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
by: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Published: (2013)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2022)

Я в БПЛА для распознавания дронов
by: Гелимов А. И.
Published: (2024)

Нейросетевые технологии учебное пособие
by: Филиппов Ф. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
by: Имигеев Е. И.
Published: (2018)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород
Published: (2025)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев
by: Мачука К. Р.
Published: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
by: Журавлев В. Г.
Published: (2019)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
by: Лукашевич М. М.
Published: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Шаблоны и практика глубокого обучения
by: Ферлитш Э.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
by: Булыгин Д. А.
Published: (2020)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
by: Мачука М. К. Р.
Published: (2024)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
by: Ткачёв С. А.
Published: (2023)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
by: Попова Е. С.
Published: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)

Автоматизированные методы выявления поврежденных деревьев на снимках с беспилотных летательных аппаратов
by: Маслов К. А.
Published: (2021)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети
by: Раднаев Ч. Б.
Published: (2018)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга
by: Дроганов Д. И.
Published: (2018)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
by: Беляев С. И.
Published: (2022)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Published: (2017)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна
by: Денисов В. И.
Published: (2024)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
by: Dang Thi Phuong Chung
Published: (2019)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия
by: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Published: (2018)