Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 109-110]
Autore principale:	Маслов К. А.
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori:	Токарева О. С. Ольга Сергеевна (727)
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2020
Serie:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ классификации пихты беспилотные летательные аппараты нейронные сети насекомые-вредители сверточные нейронные сети U-Net лесные ресурсы
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62183
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631139

Documenti analoghi

Детерминированный алгоритм классификации пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам с БПЛА
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2020)

Классификация поврежденной уссурийским полиграфом пихты на снимках с БПЛА методами компьютерного зрения
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2020)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Pubblicazione: (2020)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов
Pubblicazione: (2021)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Я в БПЛА для распознавания дронов
di: Гелимов А. И.
Pubblicazione: (2024)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
di: Булько С. В.
Pubblicazione: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Pubblicazione: (2023)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)

Автоматизированные методы выявления поврежденных деревьев на снимках с беспилотных летательных аппаратов
di: Маслов К. А.
Pubblicazione: (2021)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
di: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Pubblicazione: (2013)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2025)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Нейросетевые технологии учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2019)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
di: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2022)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев
di: Мачука К. Р.
Pubblicazione: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
di: Казиев А. Б.
Pubblicazione: (2016)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
di: Журавлев В. Г.
Pubblicazione: (2019)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
di: Лукашевич М. М.
Pubblicazione: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород
Pubblicazione: (2025)

Шаблоны и практика глубокого обучения
di: Ферлитш Э.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
di: Булыгин Д. А.
Pubblicazione: (2020)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
di: Ткачёв С. А.
Pubblicazione: (2023)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА
di: Мачука М. К. Р.
Pubblicazione: (2024)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
di: Береснев А. П. Алексей Павлович
Pubblicazione: (2018)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
di: Попова Е. С.
Pubblicazione: (2016)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети
di: Раднаев Ч. Б.
Pubblicazione: (2018)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга
di: Дроганов Д. И.
Pubblicazione: (2018)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2022)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Pubblicazione: (2017)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
di: Dang Thi Phuong Chung
Pubblicazione: (2019)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2024)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
di: Исаев Е. А.
Pubblicazione: (2019)