Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 101-102]
Autore principale:	Лаптев В. В.
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2020
Serie:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ автоэнкодеры восстановление изображения синтез медицинские данные машинное обучение нейронные сети архитектура
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62181
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631137

Documenti analoghi

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (2020)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2021)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Салимова А. А.
Pubblicazione: (2021)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2022)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
di: Вторушина А. С.
Pubblicazione: (2020)

Generative Models Based on VAE and GAN for New Medical Data Synthesis: Chap.; Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society; Vol. 333 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
di: Laptev V. V. Vladislav Vitaljevich
Pubblicazione: (2021)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2021)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, 2020)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
di: Брехова А. Г.
Pubblicazione: (2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мунько А. С.
Pubblicazione: (2023)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Саматов Д. С.
Pubblicazione: (2023)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
di: Башлыков А. А.
Pubblicazione: (2020)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
di: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Pubblicazione: (2020)

Использование инструмента DeepPavlov для извлечения и структурирования собственных именованных сущностей из медицинских наборов данных; Молодежь и современные информационные технологии
di: Соколовский Д. Е.
Pubblicazione: (2022)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
di: Сальников М. Максим
Pubblicazione: (2022)

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии
di: Пан А. Э,
Pubblicazione: (2025)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
di: Dang Thi Phuong Chung
Pubblicazione: (2019)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2020)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
di: Коваль Д. И.
Pubblicazione: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Береснев А. П. Алексей Павлович
Pubblicazione: (2018)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
di: Исаев Е. А.
Pubblicazione: (2019)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Pubblicazione: (2021)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
di: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Pubblicazione: (Томск, [Б. и.], 2020)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Иванцов В. В.
Pubblicazione: (2016)

Перспективы использования рекуррентных последовательностей в современной телекоммуникационной среде монография
di: Кукунин Д. С.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2023)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов; Молодежь и современные информационные технологии
di: Залогин Н. Е.
Pubblicazione: (2025)

Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок; Молодежь и современные информационные технологии
di: Лаптев В. В.
Pubblicazione: (2023)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2025)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Francis N. S.
Pubblicazione: (2020)

Построение предсказательной модели аэродинамического стенда на основе методов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
di: Тоневицкая А. К.
Pubblicazione: (2024)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (Томск, 2025)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
di: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2022)

Подготовка данных с высоким уровнем ошибок и шума к обработке алгоритмами машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мнацаканян Р. Э.
Pubblicazione: (2019)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)