Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование автоэнкодера для восстановления изображения и синтеза новых медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliographic Details
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 101-102]
Main Author:	Лаптев В. В.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Other Authors:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Language:	Russian
Published:	2020
Series:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ автоэнкодеры восстановление изображения синтез медицинские данные машинное обучение нейронные сети архитектура
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62181
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631137

Similar Items

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных; Научная сессия ТУСУР-2020; Ч. 2
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2021)

Утечка данных при обучении нейронных сетей на примере анализа медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2022)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Салимова А. А.
Published: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
by: Шубкин Е. О.
Published: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
by: Вторушина А. С.
Published: (2020)

Аннотирование объектов на медицинских изображениях рентгенографии грудной клетки с применением нейронных сетей; Современные технологии, экономика и образование
by: Башлыков А. А.
Published: (2020)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
by: Саматов Д. С.
Published: (2023)

Использование инструмента DeepPavlov для извлечения и структурирования собственных именованных сущностей из медицинских наборов данных; Молодежь и современные информационные технологии
by: Соколовский Д. Е.
Published: (2022)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, 2020)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
by: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Published: (2020)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
by: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Published: (2021)

Generative Models Based on VAE and GAN for New Medical Data Synthesis: Chap.; Society 5.0: Cyberspace for Advanced Human-Centered Society; Vol. 333 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
by: Laptev V. V. Vladislav Vitaljevich
Published: (2021)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
by: Сальников М. Максим
Published: (2022)

Prompt engineering – технология общения с нейросетью; Молодежь и современные информационные технологии
by: Брехова А. Г.
Published: (2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мунько А. С.
Published: (2023)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
by: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Published: (2021)

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
by: Коваль Д. И.
Published: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
by: Dang Thi Phuong Chung
Published: (2019)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
by: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Published: (Томск, [Б. и.], 2020)

Восстановление изображения в отражательной томографии; Современные техника и технологии - СТТ' 2002; Т. 1
by: Сергунова Н. В.
Published: (2002)

Автоматизация процесса восстановления азимутального изображения с микросканеров FMI с целью получения достоверной интепретации геологического разреза; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
by: Фокиа Д. В.
Published: (2021)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Published: (2021)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
by: Уланова Е. А.
Published: (2009)

Имитационное моделирование системы обработки изображения; Теплофизические основы энергетических технологий
by: Шашев Д. В.
Published: (2013)

Исследование и сравнение нейросетевых моделей генерации заключения для радиологических снимков; Молодежь и современные информационные технологии
by: Пан А. Э,
Published: (2025)

Методы восстановления голоса и речи у больных с острыми и хроническими ларингитами; Энергетика: эффективность, надёжность, безопасность
by: Мухина В. И.
Published: (2011)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Иванцов В. В.
Published: (2016)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
by: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Published: (Томск, 2026)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (Томск, 2025)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
by: Francis N. S.
Published: (2020)

Применение кластерного анализа при исследовании многомерных медицинских данных; Молодежь и современные информационные технологии
by: Осадчая И. А.
Published: (2012)