Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2020.— [С. 85-86]
Autor principal:	Игольников Н. А.
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altres autors:	Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Sumari:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	rus
Publicat:	2020
Col·lecció:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ эффективность сверточные нейронные сети семантическая сегментация изображения архитектура U-Net аппаратная реализация
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62173
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631130

Ítems similars

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2021)

Семантическая сегментация повреждённых деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 18, № 1
Publicat: (2021)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publicat: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
per: Холичев Д. Д.
Publicat: (2022)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Publicat: (2020)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
per: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publicat: (2022)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2022)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2024)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Маслов К. А.
Publicat: (2020)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicat: (2025)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
per: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicat: (2021)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Будзиаловский П. Б.
Publicat: (2025)

Обработка и анализ изображений с помощью обучения нейронных сетей учебное пособие
per: Костылев В. И.
Publicat: (Воронеж, ВГУ, 2019)

Исследование модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net с робастной функции потерь Хьюбера в условиях зашумленных изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2025)

Rectal cancer image segmentation method based on U-Net network; Молодежь и современные информационные технологии
per: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Publicat: (2022)

Модели U-Net для семантической сегментации повреждённых деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА; Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса; Т. 19, № 1
Publicat: (2022)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булько С. В.
Publicat: (2025)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
per: Смирнов А. А.
Publicat: (2025)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Казиев А. Б.
Publicat: (2016)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
per: Исаев Е. А.
Publicat: (2019)

Сегментация дефектов дорожного полотна на основе нейросетевого ансамбля; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 68
per: Канаева И. А. Ирина Александровна
Publicat: (2024)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Штайн В. А.
Publicat: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
per: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicat: (2020)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Шубкин Е. О.
Publicat: (2021)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Publicat: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
per: Закиев Я. Т.
Publicat: (2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Беляев С. И.
Publicat: (2023)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Publicat: (Томск, 2026)

Анализ изображений керна в видимом и ультрафиолетовом диапазонах для оценки нефтенасыщенности пород и хранения цифровых данных на основе методов машинного обучения: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
per: Денисов В. И. Владислав Игоревич
Publicat: (Томск, 2026)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
per: Попова Е. С.
Publicat: (2016)

Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Ван Юйцянь
Publicat: (2025)

Применение средств машинного обучения для исследования образцов керна; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2024)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
per: Тятюшкин И. М.
Publicat: (2025)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Береснев А. П.
Publicat: (2016)

Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
per: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicat: (2024)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Francis N. J.
Publicat: (2020)