Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов

Bibliographic Details
Parent link:Современные технологии, экономика и образование: сборник трудов Всероссийской научно-методической конференции, г. Томск, 27-29 декабря 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет ; под ред. А. Г. Фефеловой, Е. А. Покровской, И. О. Болотиной [и др.]. [С. 157-159].— , 2019
Main Author: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Other Authors: Булыгин Д. А.
Summary:Заглавие с титульного экрана
Currently, more research is aimed at solving problems using computer vision and artificial intelligence. Most frequent are solutions and approaches using gesture recognition based on infrared sensors or neural networks. The relevance of the subject matter is due to the possibility of applying the proposed approach for managing the operation of objects without tactile contact and voice identification of commands, as well as its simplicity from the point of view of the end-user. This paper proposes a proprietary convolutional neural network architecture to solve gesture classification. The accuracy of the network operation was evaluated depending on the distance between the camera and the hand, as well as depending on the complexity of the gesture.
Published: 2019
Series:Современные образовательные технологии и тенденции развития инженерного образования в России
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
сверточные сети
сверточные нейронные сети
распознавание жестов
компьютерное зрение
искусственный интеллект
архитектура
точность
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58182
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631023

Similar Items

Similar Items