Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Современные технологии, экономика и образование.— 2019.— [С. 157-159]
Autor principal:	Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Altres autors:	Булыгин Д. А.
Sumari:	Заглавие с титульного экрана Currently, more research is aimed at solving problems using computer vision and artificial intelligence. Most frequent are solutions and approaches using gesture recognition based on infrared sensors or neural networks. The relevance of the subject matter is due to the possibility of applying the proposed approach for managing the operation of objects without tactile contact and voice identification of commands, as well as its simplicity from the point of view of the end-user. This paper proposes a proprietary convolutional neural network architecture to solve gesture classification. The accuracy of the network operation was evaluated depending on the distance between the camera and the hand, as well as depending on the complexity of the gesture.
Idioma:	rus
Publicat:	2019
Col·lecció:	Современные образовательные технологии и тенденции развития инженерного образования в России
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные сети сверточные нейронные сети распознавание жестов компьютерное зрение искусственный интеллект архитектура точность
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58182
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=631023

Ítems similars

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
per: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Publicat: (2020)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
per: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicat: (2021)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
per: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicat: (2018)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
per: Беляев С. И.
Publicat: (2022)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
per: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicat: (2022)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Имигеев Е. И.
Publicat: (2018)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
per: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Publicat: (2021)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булыгин Д. А.
Publicat: (2020)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
per: Гелимов А. И.
Publicat: (2024)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Раднаев Ч. Б.
Publicat: (2018)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Publicat: (2013)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicat: (2018)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Беляев С. И.
Publicat: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Казиев А. Б.
Publicat: (2016)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
per: Журавлев В. Г.
Publicat: (2019)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Ткачёв С. А.
Publicat: (2023)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
per: Dang Thi Phuong Chung
Publicat: (2019)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Publicat: (2016)

Система компьютерного зрения для оценки динамики сепарации скважной жидкости; Молодежь и современные информационные технологии
per: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Publicat: (2021)

Технологии интеллектуального анализа текстов; Молодежь и современные информационные технологии
per: Попова Е. С.
Publicat: (2019)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2021)

Computing unite of a mobile computer vision system; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
per: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Publicat: (2021)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
per: Антонио Д.
Publicat: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Диагностика сварных соединений с использованием нейросетевых технологий; Молодежь и современные информационные технологии
per: Тарасов Б. В.
Publicat: (2025)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
per: Авдеев Н. Г.
Publicat: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
per: Авдеев Н. Г.
Publicat: (2021)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
per: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicat: (2020)

Интеллектуальные системы учебное пособие
per: Тюгашев А. А.
Publicat: (Самара, СамГУПС, 2020)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
per: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicat: (2019)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булько С. В.
Publicat: (2025)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
per: Лукашевич М. М.
Publicat: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Маслов К. А.
Publicat: (2020)

Нейросетевые методы обработки информации
per: Толмачев С. Г.
Publicat: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Минаева О. И.
Publicat: (2018)

Шаблоны и практика глубокого обучения
per: Ферлитш Э.
Publicat: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Нейросетевые технологии учебное пособие
per: Филиппов Ф. В.
Publicat: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
per: Исаев Е. А.
Publicat: (2019)