Методология подготовки больших данных для прогнозного анализа; Современные технологии, экономика и образование

Методология подготовки больших данных для прогнозного анализа; Современные технологии, экономика и образование

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Современные технологии, экономика и образование.— 2019.— [С. 27-29]
1. Verfasser:	Губин Е. И. Евгений Иванович
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного экрана Formation of basic competencies in the preparation of initial data in the field of large amounts of data for predictive analysis.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2019
Schriftenreihe:	Информационно-вычислительные и робототехнические системы
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ методология подготовка большие данные компетенции большие объемы прогнозный анализ информационные технологии
Online-Zugang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/58188
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630982

Ähnliche Einträge

Использование программных инструментов SAS для подготовки больших данных; Современные технологии, экономика и образование
von: Губин Е. И. Евгений Иванович
Veröffentlicht: (2020)

Реализация методики по подготовке больших данных для прогнозного анализа на языке Python; Молодежь и современные информационные технологии
von: Галлингер В. А.
Veröffentlicht: (2022)

Проблемы экспорта данных в Oracle Application Express; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Шагарова М. Д.
Veröffentlicht: (2015)

Оценка информативности многомерных данных; Молодежь и современные информационные технологии
von: Емельянова Ю. А.
Veröffentlicht: (2018)

Efficient extraction of an arbitrary subset of data from large three-dimension volumes by manipulating of physical position of data; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Reviakin A. V.
Veröffentlicht: (2015)

Organization of the multiport memory and communication interface using the FPGA; Неразрушающий контроль; Т. 3
von: Frolov M. S.
Veröffentlicht: ()

Анализ мультисенсорных систем и сенсорного слияния данных; Молодежь и современные информационные технологии
von: Петренко Н. А.
Veröffentlicht: (2018)

Сетевое хранилище метеорологических данных для приземного слоя атмосферы; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Вальт В. И.
Veröffentlicht: (2014)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
von: Леонтьева С. А.
Veröffentlicht: (2019)

Анализ больших наборов данных: пер. с англ.
von: Лесковец Ю. Юре
Veröffentlicht: (Москва, ДМК Пресс, 2016)

Квантодетерминированная информационная технология; Информационные технологии; № 6
von: Брындин Е. Г.
Veröffentlicht: (2003)

Теория кристаллизации в больших объемах
von: Любов Б. Я. Борис Яковлевич
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1975)

E-tourism economics: Editorial for the special issue; Tourism Economics; Vol. 26, iss. 6
von: Provenzano D. Davide
Veröffentlicht: (2019)

Интеллектуальный анализ больших данных учебное пособие
von: Алетдинова А. А.
Veröffentlicht: (Новосибирск, НГТУ, 2023)

Описание больших данных о генерации электроэнергии на солнечных электростанциях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Демин И. А.
Veröffentlicht: (2023)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
von: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Veröffentlicht: (2017)

SD Card Projects Using the PIC Microcontroller
von: Dogan Ibrahim
Veröffentlicht: (Amsterdam, Elsevier, 2010)

Анализ больших данных в нефтегазовой промышленности; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Курмель Р. С.
Veröffentlicht: (2020)

Application of the BigPanDa workload management system to support distributed supercomputer-based computing in neuroscience; Молодежь и современные информационные технологии
Veröffentlicht: (2018)

Исследование возможностей языка программирования R для обработки больших данных; Десятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям
von: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Veröffentlicht: (2021)

Высокопроизводительные вычисления и анализ больших данных учебное пособие
von: Горожанина Е. И.
Veröffentlicht: (Самара, ПГУТИ, 2022)

Методика подготовки данных для экспресс-аналитики каротажных кривых с помощью распределенного фреймворка Apache Spark на примере классификации кривых ПС каротажей; Молодежь и современные информационные технологии
von: Сальников М. Максим
Veröffentlicht: (2022)

Бездуговое отключение больших токов; Электротехника; № 9
von: Ивашин В. В. Виктор Васильевич
Veröffentlicht: (1964)

Обработка метеорологических данных методом сингулярного спектрального анализа; Молодежь и современные информационные технологии
von: Новицкая К. В.
Veröffentlicht: (2020)

Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии
von: Прасол А. А.
Veröffentlicht: (Москва, Техносфера, 2024)

Миграция нефти и газа на больших глубинах
von: Линецкий В. Ф. Виктор Филиппович
Veröffentlicht: (Киев, Наукова думка, 1974)

Основы сбора и обработки больших данных учебное пособие
von: Пальмов С. В.
Veröffentlicht: (Самара, ПГУТИ, 2023)

Большие данные и NoSQL базы данных учебное пособие для вузов
von: Мамедли Р. Э.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Цифровая экономика в медицине; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
von: Лугачев М. И.
Veröffentlicht: (2017)

Вып. 19 : Гидродинамика больших скоростей; Вестник Красноярского государственного технического университета
Veröffentlicht: (1999)

Т. III. Ч. 1 : Тепломассообмен при фазовых превращениях; Тепломассообмен-V
Veröffentlicht: (1976)

Разработка мобильного клиента для управления файлами в облачном хранилище; Молодежь и современные информационные технологии
von: Пилецкий А. А.
Veröffentlicht: (2018)

Просто о больших данных: пер. с англ.
Veröffentlicht: (Москва, Эксмо, 2015)

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики: пер. с англ.
von: Фрэнкс Б. Билл
Veröffentlicht: (Москва, Манн, Иванов и Фербер, 2014)

Метод дробления стружки больших сечений; Технология машиностроения; Ч. 3
von: Прокопьев В. П.
Veröffentlicht: (1970)

Software for storage and processing coded messages for the international exchange of meteorological information; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
von: Popov V. N. Vladimir Nikolaevich
Veröffentlicht: (2017)

Методология познания цифрового общества; Цифровая социология; Т. 3, № 2
von: Мещерякова Н. Н. Наталия Николаевна
Veröffentlicht: (2020)

Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы учебник для вузов
von: Баланов А. Н.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Цифровая трансформация бизнеса: использование аналитики на основе больших данных учебное пособие
von: Рындина С. В.
Veröffentlicht: (Пенза, ПГУ, 2019)

Распределенная система обработки и хранения данных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Кошелев Н. В.
Veröffentlicht: (2014)