Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения

Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [472-476].— , 2019
Main Author: Коваль Д. И.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Other Authors: Сушков И. В., Тепляков А. Б.
Summary:Заглавие с титульного экрана
Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task.
Language:Russian
Published: 2019
Series:Системный анализ и обработка информации в медицине
Subjects:
электронные ресурсы
труды учёных ТПУ
machine learning methods
natural language analysis
morphology
syntax
semantics
ontology
машинное обучение
морфология
синтаксис
семантика
онтология
понятия
медицинская диагностика
автоматизированные системы
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630743

Similar Items

Similar Items