Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения

Bibliografiset tiedot
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [472-476].— , 2019
Päätekijä: Коваль Д. И.
Yhteisötekijä: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Muut tekijät: Сушков И. В., Тепляков А. Б.
Yhteenveto:Заглавие с титульного экрана
Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task.
Kieli:venäjä
Julkaistu: 2019
Sarja:Системный анализ и обработка информации в медицине
Aiheet:
Linkit:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421
Aineistotyyppi: Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630743

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 630743
005 20231102024501.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\32045 
035 |a RU\TPU\conf\32043 
090 |a 630743 
100 |a 20191224d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения  |d Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning  |f Д. И. Коваль, И. В. Сушков, А. Б. Тепляков 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Системный анализ и обработка информации в медицине 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 540 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 475-476 (13 назв.)] 
330 |a Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\31887  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]  |v [472-476]  |d 2019 
510 1 |a Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a machine learning methods 
610 1 |a natural language analysis 
610 1 |a morphology 
610 1 |a syntax 
610 1 |a semantics 
610 1 |a ontology 
610 1 |a машинное обучение 
610 1 |a морфология 
610 1 |a синтаксис 
610 1 |a семантика 
610 1 |a онтология 
610 1 |a понятия 
610 1 |a медицинская диагностика 
610 1 |a автоматизированные системы 
700 1 |a Коваль  |b Д. И. 
701 1 |a Сушков  |b И. В. 
701 1 |a Тепляков  |b А. Б. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902  |9 26305 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200121  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421 
942 |c BK