Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [472-476] |
|---|---|
| Κύριος συγγραφέας: | |
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | , |
| Περίληψη: | Заглавие с титульного экрана Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task. |
| Γλώσσα: | Ρωσικά |
| Έκδοση: |
2019
|
| Σειρά: | Системный анализ и обработка информации в медицине |
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421 |
| Μορφή: | Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630743 |
| Περίληψη: | Заглавие с титульного экрана Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task. |
|---|