Эффективность предприятий России и влияющие на нее факторы: база данных и эконометрическое моделирование; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [281-286]
Main Author: Спицын В. В. Владислав Владимирович
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа инженерного предпринимательства
Other Authors: Хорошильцев М. И.
Summary:Заглавие с титульного экрана
The article describes the methodological aspects of data generation for research of innovative and technological development of Russian enterprises, as well as the features and characteristics of the generated database for analysis and modeling. It was found that the assessment of innovative technological development of enterprises should be carried out on the basis of the technical efficiency indicator by the DEA method. It is shown that the generated database is a panel data for a 5-year period and contains a large number of enterprises and indicators (more than 61,000 observations for each indicator). This will allow conducting econometric modeling, establishing relationships and patterns with a high degree of reliability. The database will provide an opportunity to model the influence of factors on technical efficiency, and justify methods of stimulating the development of technological leaders and intensifying the catch-up development of lagging enterprises in Russia. An example of a comparative analysis of the effectiveness of food production enterprises and enterprises in the field of information technology is considered in the article using the DEA method and the Cobb-Douglas production function based on data from the SPARK system: salary, fixed assets and revenue.
Language:Russian
Published: 2019
Series:Цифровая экономика
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57403
Format: xMaterials Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630726

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 630726
005 20240209132901.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\32028 
035 |a RU\TPU\conf\32018 
090 |a 630726 
100 |a 20191224d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Эффективность предприятий России и влияющие на нее факторы: база данных и эконометрическое моделирование  |d Efficiency of Russian enterprises and factors influencing on it: database and econometric modeling  |f В. В. Спицын, М. И. Хорошильцев 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Цифровая экономика 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 286 (14 назв.)] 
330 |a The article describes the methodological aspects of data generation for research of innovative and technological development of Russian enterprises, as well as the features and characteristics of the generated database for analysis and modeling. It was found that the assessment of innovative technological development of enterprises should be carried out on the basis of the technical efficiency indicator by the DEA method. It is shown that the generated database is a panel data for a 5-year period and contains a large number of enterprises and indicators (more than 61,000 observations for each indicator). This will allow conducting econometric modeling, establishing relationships and patterns with a high degree of reliability. The database will provide an opportunity to model the influence of factors on technical efficiency, and justify methods of stimulating the development of technological leaders and intensifying the catch-up development of lagging enterprises in Russia. An example of a comparative analysis of the effectiveness of food production enterprises and enterprises in the field of information technology is considered in the article using the DEA method and the Cobb-Douglas production function based on data from the SPARK system: salary, fixed assets and revenue. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\31887  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]  |v [281-286]  |d 2019 
510 1 |a Efficiency of Russian enterprises and factors influencing on it: database and econometric modeling  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a innovative development 
610 1 |a technological leadership 
610 1 |a catching up development 
610 1 |a technical efficiency 
610 1 |a database 
610 1 |a econometric modeling 
610 1 |a enterprises 
610 1 |a Russia 
610 1 |a инновационное развитие 
610 1 |a лидерство 
610 1 |a эффективность 
610 1 |a догоняющее развитие 
610 1 |a техническая эффективность 
610 1 |a базы данных 
610 1 |a эконометрическое моделирование 
610 1 |a предприятия 
610 1 |a Россия 
700 1 |a Спицын  |b В. В.  |c экономист  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат экономических наук  |f 1976-  |g Владислав Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22756  |9 9787 
701 1 |a Хорошильцев  |b М. И. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Школа инженерного предпринимательства  |c (2017- )  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23544 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200121  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57403 
942 |c BK