Моделирование влияния факторов на техническую эффективность предприятий в разрезе форм собственности; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliografiska uppgifter
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [270-275]
Institutionella upphovsmän:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа базовой инженерной подготовки Отделение математики и информатики, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Школа инженерного предпринимательства
Övriga upphovsmän:	Новосельцева Д. А., Трифонов А. Ю. Андрей Юрьевич, Спицын В. В. Владислав Владимирович, Михальчук А. А. Александр Александрович
Sammanfattning:	Заглавие с титульного экрана This paper is dedicated to the research of Russian enterprises' productivity according to their form of ownership: Russian (RO), Foreign (FO) and Join (JO). We investigated the financial and economic indicators for 386 Russian enterprises, which produce machines and equipment in conditions of unstable economy (2012-2016). We utilized DEA method, which classifies object as effective if it has the biggest output with the smallest inputs, for evaluation of enterprises' technical efficiency (TE). Afterwards, dependencies between TE performance and main economic indicators were highlighted. Hence, based on these detected dependencies, we gave recommendation for improving technical efficiency of enterprises for each type of ownership.
Språk:	ryska
Publicerad:	2019
Serie:	Цифровая экономика
Ämnen:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ Russian industry efficiency finance indicators of enterprises DEA crisis economic sanctions российская промышленность эффективность финансовые показатели кризис экономические санкции собственность
Länkar:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57400
Materialtyp:	Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630724

Beskrivning
Sammanfattning:	Заглавие с титульного экрана This paper is dedicated to the research of Russian enterprises' productivity according to their form of ownership: Russian (RO), Foreign (FO) and Join (JO). We investigated the financial and economic indicators for 386 Russian enterprises, which produce machines and equipment in conditions of unstable economy (2012-2016). We utilized DEA method, which classifies object as effective if it has the biggest output with the smallest inputs, for evaluation of enterprises' technical efficiency (TE). Afterwards, dependencies between TE performance and main economic indicators were highlighted. Hence, based on these detected dependencies, we gave recommendation for improving technical efficiency of enterprises for each type of ownership.

Liknande verk