Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Бібліографічні деталі
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [100-104]
Автор: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Співавтор: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Управление проректора по цифровизации Информационно-аналитическое управление Центр информационных технологий
Резюме:Заглавие с титульного экрана
In this paper, was considered the application of the three most popular methods of machine learning, which are used to classify images (support vector method, artificial neural network, and convolutional neural network). These methods were used to solve the problem of recognition and classification of emotions on image the face of a person. Emotions were recognized using facial landmarks (78), which were determined using the Active Appearance Model algorithm. For training and testing, the Extended CohnKanade Database (CK +) was used. The algorithm developed using convolution layers (mean about 91%) showed the best accuracy. It was also revealed that the use of convolution layers reduces the network error for the same number of training eras.
Мова:Російська
Опубліковано: 2019
Серія:Современные тренды информатизации. Социо-кибернетические системы
Предмети:
электронные ресурсы
труды учёных ТПУ
facial expressions
emotional state
convolutional neural networks
emotion recognition
computer vision
facial points
эмоциональное состояние
сверточные нейронные сети
распознавание
эмоции
изображения
компьютерное зрение
ключевые точки
Онлайн доступ:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57385
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630710

Схожі ресурси

Схожі ресурси