Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Dades bibliogràfiques
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [64-68]
Autor principal: Ширыкалов А. М.
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Sumari:Заглавие с титульного экрана
In a recent decades processing power of computer systems has had a significant surge. So now we are capable of processing that huge amount of data which has been collected by various information systems around the globe since first databases were implemented. A task of multidimensional data analysis and processing is an important area of data science, as no matter what your data describes, it is likely to have more than one parameter. Crucial part of any data analysis is its visualization. It helps researcher understand what kind of data he is working with, does it split into any classes, does it contain any outliers and so on. In this paper the use of Andrews curves in multidimensional data visualization as part of its primary analysis is described. As an example, visualization of Wheat Seeds Dataset via Andrews curves is given.
Idioma:rus
Publicat: 2019
Col·lecció:Технологии больших данных
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57381
Format: MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630706

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 630706
005 20231102024459.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\31996 
035 |a RU\TPU\conf\31993 
090 |a 630706 
100 |a 20191220d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса  |d Visualization of multidimensional data with Andrews curves  |f А. М. Ширыкалов 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Технологии больших данных 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 640 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 68 (3 назв.)] 
330 |a In a recent decades processing power of computer systems has had a significant surge. So now we are capable of processing that huge amount of data which has been collected by various information systems around the globe since first databases were implemented. A task of multidimensional data analysis and processing is an important area of data science, as no matter what your data describes, it is likely to have more than one parameter. Crucial part of any data analysis is its visualization. It helps researcher understand what kind of data he is working with, does it split into any classes, does it contain any outliers and so on. In this paper the use of Andrews curves in multidimensional data visualization as part of its primary analysis is described. As an example, visualization of Wheat Seeds Dataset via Andrews curves is given. 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\31887  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]  |v [64-68]  |d 2019 
510 1 |a Visualization of multidimensional data with Andrews curves  |z eng 
610 1 |a электронные ресурсы 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a Andrews curves 
610 1 |a multidimensional data visualization 
610 1 |a multidimensional data outliers 
610 1 |a primary data analysis 
610 1 |a Wheat Seeds Dataset 
610 1 |a визуализация 
610 1 |a многомерные данные 
610 1 |a первичные данные 
610 1 |a семена 
610 1 |a пшеница 
610 1 |a кривые Эндрюса 
700 1 |a Ширыкалов  |b А. М. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |c (2009- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902  |9 26305 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20200121  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57381 
942 |c BK