Подготовка исходных данных для углубленного анализа нефтегазового месторождения; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Подготовка исходных данных для углубленного анализа нефтегазового месторождения; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliographic Details
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2019.— [13-19]
Main Author:	Журбич Н. И.
Corporate Author:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Summary:	Заглавие с титульного экрана The article is devoted to the analysis of a file containing information about the oil and gas field, the main parameters and indicators of the oil and gas field under consideration.
Language:	Russian
Published:	2019
Series:	Технологии больших данных
Subjects:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ python k-nearest algorithm imputation missings outliers data analysis данные анализ нефтегазовые месторождения файлы параметры показатели большие данные
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57390
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=630697

Similar Items

Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Ширыкалов А. М.
Published: (2019)

Классификация текстов на основе оценки семантической близости терминов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
by: Нгуен Ба Нгок
Published: (2012)

Анализ данных с помощью технологий Big Data; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
by: Журбич Н. И.
Published: (2018)

Modification of the Sugar-James Algorithm for Clustering Measurements of Mode Parameters; International Ural Conference on Measurements (UralCon)
by: Batseva N. L. Natalya Lenmirovna
Published: (2024)

Optimized machine learning models for natural fractures prediction using conventional well logs; Fuel; Vol. 326
Published: (2022)

Диагностика неисправностей штанговой глубинно-насосной установки на основе машинного обучения с использованием кривой мощности двигателя; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 336, № 1
Published: (2025)

Data driven models to predict pore pressure using drilling and petrophysical data; Energy Reports; Vol. 8
Published: (2022)

Realizing a Stacking Generalization Model to Improve the Prediction Accuracy of Major Depressive Disorder in Adults; IEEE Access; Vol. 8
Published: (2020)

Реализация методики по подготовке больших данных для прогнозного анализа на языке Python; Молодежь и современные информационные технологии
by: Галлингер В. А.
Published: (2022)

Geochemical and Hydrothermal Alteration Patterns of the Abrisham-Rud Porphyry Copper District, Semnan Province, Iran; Minerals; Vol. 12, iss. 1
Published: (2022)

Цифровая экономика в медицине; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
by: Лугачев М. И.
Published: (2017)

Review and compare clustering algorithms for navigation data analysis tasks; Advances in Computer Science Research; Vol. 51 : Information Technologies in Science, Management, Social Sphere and Medicine (ITSMSSM 2016)
by: Ponomareva A. V. Anna Vladimirovna
Published: (2016)

Инструментальная система имитации MISS
by: Бродский Ю. И.
Published: (Москва, Вычислительный центр АН СССР, 1991)

Разработка библиотеки математической модели кинетики ядерного реактора на языке программирования PYTHON; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 3, №1
by: Горюнов А. Г. Алексей Германович
Published: (2025)

Классификация кривых ПС каротажа; Наука и практика: проектная деятельность - от идеи до внедрения
by: Ушаков С. Н. Сергей Николаевич
Published: (2020)

Ethics of Algorithms In Search of Numbers and Values /
by: Koska, Christopher
Published: (2025)

Home-reading aid
by: Романова Л. Г.
Published: (Оренбург, ОГПУ, 2014)

Разработка программы преобразования формата файла экспериментальных данных; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
by: Соломыкин А. А.
Published: (2015)

Программирование на Python. Первые шаги
by: Щерба А. В. Анастасия Владимировна
Published: (Москва, Лаборатория знаний, 2025)

Основы сбора и обработки больших данных учебное пособие
by: Пальмов С. В.
Published: (Самара, ПГУТИ, 2023)

Анализ миграционных потоков молодежи на территории субъектов Российской Федерации; Векторы благополучия: экономика и социум; № 2 (41)
by: Лебедкина Н. С. Надежда Сергеевна
Published: (2021)

Constructive Fractional Analysis with Applications
by: Anastassiou, George A.
Published: (2021)

Predicting uniaxial compressive strength from drilling variables aided by hybrid machine learning; International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences; Vol. 170
Published: (2023)

Search for new physics in events with two soft oppositely charged leptons and missing transverse momentum in proton-proton collisions at s=13TeV; Physics Letters B; Vol. 782
Published: (2018)

Machine Intelligence and Smart Systems Proceedings of MISS 2021 /
Published: (2022)

Кластерный анализ. Python учебное пособие
by: Демидова Л. А.
Published: (Москва, РТУ МИРЭА, 2022)

Алгоритм отслеживания и выделения движущихся объектов в видеопотоке; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Лошаков К. П.
Published: (2019)

Применение технологии Big Data в области атомной энергии; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
by: Зинатулина С. Р.
Published: (2016)

Структура RIFF файлов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Ефимов А. Н.
Published: (2013)

Robust Machine Learning Predictive Models for Real-Time Determination of Confined Compressive Strength of Rock Using Mudlogging Data; Rock Mechanics and Rock Engineering; Vol. 57
Published: (2024)

Topological Obstructions to Stability and Stabilization History, Recent Advances and Open Problems /
by: Jongeneel, Wouter, et al.
Published: (2023)

Performance of missing transverse momentum reconstruction in proton-proton collisions at √s = 13 TeV using the CMS detector; Journal of Instrumentation; Vol. 14, iss. 7
Published: (2019)

Вы сказали «искусственный интеллект»? Феномен двуликого Януса новейшей технологии
by: Прасол А. А.
Published: (Москва, Техносфера, 2024)

Разработка программы «Игра морской бой» на языке Python; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Новиков Е. О.
Published: (2023)

Подготовка данных скважины нефтегазового месторождения для обучения модели нейронной сети с целью прогноза дебита нефти; Молодежь и современные информационные технологии
Published: (2021)

Программирование на языке Python: учебно-методическое пособие
by: Полищук В. Ю. Владимир Юрьевич
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2024)

Разработка программы «Игра змейка» на языке Python; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Новиков А. О.
Published: (2023)

Анализ статистических данных об отказах промысловых трубопроводов; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Кармачев Д. П.
Published: (2019)

Перспективы совмещения технологий BlockChain и BigData. Отличия, сходства технологий и преимущества совместного использования; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Смирнов А. С.
Published: (2021)

MS Visual C++ 2010 в среде .NET
by: Зиборов В. В. Виктор Владимирович
Published: (СПб., Питер, 2012)