Контроль состояния объектов цифровых подстанций с применением нейронной сети и графических ускорителей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Контроль состояния объектов цифровых подстанций с применением нейронной сети и графических ускорителей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [110-112]
Autore principale:	Попов А. С. Александр Сергеевич
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение ядерно-топливного цикла
Altri autori:	Меняйло И. Е. (научный руководитель), Кузнецов С. Г., Обходский А. В. Артем Викторович
Riassunto:	Заглавие с экрана The paper deals with the problem of monitoring objects of digital substations, which consists in a large amount of data that must be processed. It is proposed to solve this problem by using the neural network as a mathematical model of control, and graphic accelerators as a platform for calculations. The experimentally obtained information confirms the appropriateness of the chosen solutions.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2019
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ состояние объекты цифровые подстанции нейронные сети графические ускорители
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55948
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629792

Documenti analoghi

Применение нейронных сетей для диагностики и контроля цифровых электрических подстанций; Молодежь и современные информационные технологии
di: Попов А. С. Александр Сергеевич
Pubblicazione: (2019)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Pubblicazione: (2019)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Овчинникова О. И.
Pubblicazione: (2014)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2022)

Обеспечение кибербезопасности цифровых подстанций; Бутаковские чтения
di: Ясунов В. В.
Pubblicazione: (2024)

Автоматизированная система управления разработкой газового месторождения с применением нейронной сети; Промышленные АСУ и контроллеры; № 12
di: Проталлинский О. М.
Pubblicazione: (2003)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Санников М. А. Максим Алесеевич
Pubblicazione: (2013)

Дифференциальная защита трансформатора на основе нейронной сети; Бутаковские чтения
di: Гусаров И. Н.
Pubblicazione: (2023)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Рожнёв И. Н.
Pubblicazione: (2006)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Нгуен А. Т.
Pubblicazione: (2016)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
di: Потапов В. И.
Pubblicazione: (2004)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
di: Бархатов В. А.
Pubblicazione: (2006)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Pubblicazione: (2006)

Физика ускорителей
di: Гольдин Л. Л. Лев Лазаревич
Pubblicazione: (Москва, Наука, 1983)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Иванцов В. В.
Pubblicazione: (2016)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
di: Кулманакова Е. В.
Pubblicazione: (2010)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Pubblicazione: (2013)

Вычисления нейронной сети с использованием графического процессора; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Носов К. Д.
Pubblicazione: (2012)

Значимость изучения графических дисциплин для студентов направления «Ядерная медицина»; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
di: Казакова В. С. Виктория Сергеевна
Pubblicazione: (2025)

Схемы распределительных устройств тяговых подстанций учебное пособие
di: Пузина Е. Ю.
Pubblicazione: (Иркутск, ИрГУПС, 2022)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Раднаев Ч. Б.
Pubblicazione: (2018)

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Pubblicazione: (2013)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Тяговые и трансформаторные подстанции учебник для вузов
di: Фролов Ю. М. Юрий Михайлович
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2025)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 1
Pubblicazione: (2016)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2020)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
di: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Pubblicazione: (2022)

Тяговые и трансформаторные подстанции учебное пособие для вузов
di: Фролов Ю. М. Юрий Михайлович
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2024)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Pubblicazione: (2024)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Сапегин А. А.
Pubblicazione: (2024)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Худоба Е. Н.
Pubblicazione: (2008)

Гармонический анализ сетевого тока многопульсовых выпрямительно-инверторных преобразователей тяговых подстанций при различных режимах работы питающей сети монография
di: Комякова О. О.
Pubblicazione: (Омск, ОмГУПС, 2012)

Трансформаторные подстанции учебник для спо
di: Фролов Ю. М. Юрий Михайлович
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2025)

Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванов Е. А.
Pubblicazione: (2024)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
di: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Pubblicazione: (2013)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
di: Канаева И. А.
Pubblicazione: (2024)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Francis N. S.
Pubblicazione: (2020)

Трансформаторные подстанции учебное пособие для спо
di: Фролов Ю. М. Юрий Михайлович
Pubblicazione: (Москва, Юрайт, 2024)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Лешин О. Д.
Pubblicazione: (2022)