Контроль состояния объектов цифровых подстанций с применением нейронной сети и графических ускорителей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Бібліографічні деталі
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019
Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [110-112]
Автор: Попов А. С. Александр Сергеевич
Співавтор: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение ядерно-топливного цикла
Інші автори: Меняйло И. Е. (научный руководитель), Кузнецов С. Г., Обходский А. В. Артем Викторович
Резюме:Заглавие с экрана
The paper deals with the problem of monitoring objects of digital substations, which consists in a large amount of data that must be processed. It is proposed to solve this problem by using the neural network as a mathematical model of control, and graphic accelerators as a platform for calculations. The experimentally obtained information confirms the appropriateness of the chosen solutions.
Мова:Російська
Опубліковано: 2019
Предмети:
Онлайн доступ:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55948
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629792

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 629792
005 20231101133559.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\30558 
035 |a RU\TPU\conf\30553 
090 |a 629792 
100 |a 20190926d2019 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Контроль состояния объектов цифровых подстанций с применением нейронной сети и графических ускорителей  |d Control the condition of digital substances objects using neural network and graphic accelerators  |f А. С. Попов, И. Е. Меняйло, С. Г. Кузнецов  |g науч. рук. А. В. Обходский 
203 |a Текст  |c электронный 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 179 Kb) 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 112 (4 назв.)] 
330 |a The paper deals with the problem of monitoring objects of digital substations, which consists in a large amount of data that must be processed. It is proposed to solve this problem by using the neural network as a mathematical model of control, and graphic accelerators as a platform for calculations. The experimentally obtained information confirms the appropriateness of the chosen solutions. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\30347  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of Fundamental Sciences Development  |o сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г.  |o в 7 т.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой  |d 2019 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\30354  |t Т. 7 : IT-технологии и электроника  |v [110-112]  |d 2019 
510 1 |a Control the condition of digital substances objects using neural network and graphic accelerators  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a состояние 
610 1 |a объекты 
610 1 |a цифровые подстанции 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a графические ускорители 
700 1 |a Попов  |b А. С.  |c физик  |c инженер-проектировщик Томского политехнического университета  |f 1992-  |g Александр Сергеевич  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\37042 
701 1 |a Меняйло  |b И. Е. 
701 1 |a Кузнецов  |b С. Г. 
702 1 |a Обходский  |b А. В.  |c специалист в области атомной энергетики  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1982-  |g Артем Викторович  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Инженерная школа ядерных технологий  |b Отделение ядерно-топливного цикла  |h 7864  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23554 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190927  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55948 
942 |c BK