Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [86-88]
Autore principale:	Костин К. А. Кирилл Александрович
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori:	Семёнов С. А. (научный руководитель), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Riassunto:	Заглавие с экрана In the present study we developed two modifications of the U Net model, the effective segmentation algorithm and architecture used for bioimage analysis. The research uses CDNET database to evaluate the performance of the suggested models and basic architecture. The obtained results demonstrate the effectiveness of the modifications. The first model can detect all the segment locations correctly and the second one has few errors.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2019
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ модификации нейросетевые модели эффективность сегментация изображения нейронные сети универсализация архитектура
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629790

Documenti analoghi

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Салимова А. А.
Pubblicazione: (2021)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Pubblicazione: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
di: Шубкин Е. О.
Pubblicazione: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
di: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Pubblicazione: (2021)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Pubblicazione: (2016)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Разработка нейросетевой библиотеки для нейронных сетей прямого распространения; Молодежь и современные информационные технологии
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2023)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Горемыкина Д. С.
Pubblicazione: (2014)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Булько С. В.
Pubblicazione: (2025)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
di: Холичев Д. Д.
Pubblicazione: (2022)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2024)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Pubblicazione: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Костин К. А. Кирилл Александрович
Pubblicazione: (2016)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
di: Петровский В. В.
Pubblicazione: (2023)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
di: Цяо Иньсюань
Pubblicazione: (2023)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
di: Ильин В. И.
Pubblicazione: (2024)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Адаричев В. С.
Pubblicazione: (2020)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Лешин О. Д.
Pubblicazione: (2022)

Применение графовых нейронных сетей с механизмом внимания для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кадыров Р. А.
Pubblicazione: (2024)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мачука М. К. Р.
Pubblicazione: (2024)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
di: Штайн В. А.
Pubblicazione: (2025)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
di: Ликаровский А. В.
Pubblicazione: (2009)

Применение графовых нейронных сетей для решения задач семантической сегментации облака точек; Молодежь и современные информационные технологии
di: Будзиаловский П. Б.
Pubblicazione: (2025)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
di: Francis N. S.
Pubblicazione: (2020)

Исследование архитектур сверточных нейронных сетей для семантической сегментации снимков деревьев сибирской пихты; Молодежь и современные информационные технологии
di: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Pubblicazione: (2023)

Метод распознавания и сегментации дистального конца катетера на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
di: Манаков Р. А.
Pubblicazione: (2018)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Pubblicazione: (2018)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2023)

Сверточная нейронная сеть для сегментации пораженных деревьев пихты на снимках с беспилотных летательных аппаратов; Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли
Pubblicazione: (2020)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Pubblicazione: (2021)

Обучение моделей полносверточных нейронных сетей при решении задачи семантической сегментации снимков поврежденных вредителями хвойных деревьев; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мачука К. Р.
Pubblicazione: (2023)

Логические нейронные сети: учебное пособие
di: Барский А. Б. Аркадий Бенционович
Pubblicazione: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2020)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
di: Ломтев И. К.
Pubblicazione: (2024)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Фёдорова Ю. М.
Pubblicazione: (2008)

Программное обеспечение сегментации текстовых изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Попова Е. С.
Pubblicazione: (2016)

Обработка и сегментация снимков глазного дна с использованием сверточных нейронных сетей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
di: Малыгина Н. И. Наталия Игоревна
Pubblicazione: (2024)