Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [86-88]
Autor principal:	Костин К. А. Кирилл Александрович
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Altres autors:	Семёнов С. А. (научный руководитель), Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Sumari:	Заглавие с экрана In the present study we developed two modifications of the U Net model, the effective segmentation algorithm and architecture used for bioimage analysis. The research uses CDNET database to evaluate the performance of the suggested models and basic architecture. The obtained results demonstrate the effectiveness of the modifications. The first model can detect all the segment locations correctly and the second one has few errors.
Idioma:	rus
Publicat:	2019
Matèries:	электронный ресурс труды учёных ТПУ модификации нейросетевые модели эффективность сегментация изображения нейронные сети универсализация архитектура
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629790

Ítems similars

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Салимова А. А.
Publicat: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
per: Шубкин Е. О.
Publicat: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
per: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicat: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2021)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Горемыкина Д. С.
Publicat: (2014)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Игольников Н. А.
Publicat: (2020)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
per: Холичев Д. Д.
Publicat: (2022)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicat: (2016)

Модификация архитектуры сети U-Net для задач классификации и сегментации образцов пород; Системы анализа и обработки данных; № 2 (98)
Publicat: (2025)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
per: Цяо Иньсюань
Publicat: (2023)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
per: Ликаровский А. В.
Publicat: (2009)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Francis N. S.
Publicat: (2020)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2016)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
per: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicat: (2023)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
per: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicat: (2020)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
per: Чан Вьет Минь
Publicat: (2014)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Publicat: (2021)

Разработка нейросетевой библиотеки для нейронных сетей прямого распространения; Молодежь и современные информационные технологии
per: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicat: (2023)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Publicat: (2018)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
per: Денисов В. И.
Publicat: (2025)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
per: Фёдорова Ю. М.
Publicat: (2008)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Костин К. А. Кирилл Александрович
Publicat: (2016)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Булько С. В.
Publicat: (2025)

Нейрокомпьютеры в системах обработки изображений
Publicat: (Москва, Радиотехника, 2003)

Т. 3: Обработка информации нейросетями; Физические и математические модели нейронных сетей
Publicat: (1991)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
per: Тарков М. С.
Publicat: (2008)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
per: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Publicat: (2024)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
per: Закиев Я. Т.
Publicat: (2024)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
per: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicat: (2019)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
per: Francis N. J.
Publicat: (2020)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
per: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Publicat: (2019)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET; Молодежь и современные информационные технологии
per: Петровский В. В.
Publicat: (2023)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
Publicat: (2017)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
per: Закиев Я. Т.
Publicat: (2025)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
per: Ильин В. И.
Publicat: (2024)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
per: Левашкина А. О.
Publicat: (2008)

Разработка нейронной сети для семантической сегментации облаков точек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Лешин О. Д.
Publicat: (2022)