Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning

Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning

Bibliografiska uppgifter
Parent link:	Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [8-10]
Huvudupphovsman:	Francis N. J.
Institutionell upphovsman:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Övriga upphovsmän:	Francis N. S. (727), Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Sammanfattning:	Заглавие с экрана Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью.
Språk:	engelska
Publicerad:	2019
Ämnen:	электронный ресурс труды учёных ТПУ облучение алгоритмы образования легкие диагностика
Länkar:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939
Materialtyp:	Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629784

Liknande verk

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques
av: Francis N. J.
Publicerad: (2020)

Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans
av: Natzina Juanita Francis
Publicerad: (2017)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks
av: Francis N. S.
Publicerad: (2019)

Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling
Publicerad: (2020)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
av: Francis N. S.
Publicerad: (2020)

Lung region segmentation based on computer tomographic images
av: Natzina Juanita Francis
Publicerad: (2017)

Possibility of Using {99m}Tc-Labeled Macro-Aggregates of Serum Albumin and Diethylene Triamine Pentaacetic Acid in the Assessment Lung Ventilation and Perfusion in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Coronary Artery Disease
Publicerad: (2015)

Trace Elements in the Lung Tissue Affected by Sarcoidosis
Publicerad: (2020)

Deep Learning for Cancer Diagnosis
Publicerad: (2021)

Use of Submicron Vaterite Particles Serves as an Effective Delivery Vehicle to the Respiratory Portion of the Lung
Publicerad: (2018)

Развитие новых методов повышения эффективности лучевой терапии пучками фотонов и легких заряженный частиц
av: Черняев А. П.
Publicerad: (2004)

Lung scintigraphy in differential diagnosis of peripheral lung cancer and community-acquired pneumonia
Publicerad: (2016)

Cystic Fibrosis Diagnosis and Protocols, Volume II: Methods and Resources to Understand Cystic Fibrosis /
Publicerad: (2011)

Анализ межкадровых изменений легочного рисунка для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа
av: Максимова Е. И.
Publicerad: (2016)

Fibrosis Methods and Protocols /
Publicerad: (2017)

Deep Learning Through the Prism of Tensors
av: Singh, Pradeep, et al.
Publicerad: (2024)

Разработка программных средств для обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа
av: Максимова Е. И.
Publicerad: (2016)

Cystic Fibrosis Diagnosis and Protocols, Volume I: Approaches to Study and Correct CFTR Defects /
Publicerad: (2011)

Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Publicerad: (2020)

Deep Learning Applications in Image Analysis
Publicerad: (2023)

Sentiment Analysis and Deep Learning Proceedings of ICSADL 2022 /
Publicerad: (2023)

Sentimental Analysis and Deep Learning Proceedings of ICSADL 2021 /
Publicerad: (2022)

Fibrosis Research Methods and Protocols /
Publicerad: (2005)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16
av: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicerad: (2021)

Order Analysis, Deep Learning, and Connections to Optimization
av: Jahn, Johannes
Publicerad: (2024)

Big Data Analysis and Deep Learning Applications Proceedings of the First International Conference on Big Data Analysis and Deep Learning /
Publicerad: (2019)

Технология легких сплавов научно-технический бюллетень
Publicerad: (1979-1981)

Т. 3: Легкие металлы
Publicerad: (1963)

Multimodal convolutional transformer (mct-dd): depression diagnosis through joint task analysis
av: Firoz N.
Publicerad: (2024)

Cystic Fibrosis Methods and Protocols
Publicerad: (2002)

Вып. 1
Publicerad: (1967)

Теплота образования твердых растворов и энергия, запасенная в них при облучении протонами
av: Завадовская Е. К. Екатерина Константиновна
Publicerad: (1966)

Energy Analysis and Process Simulation for the Energy Efficiency Improvement of Existing Chemical Plants
Publicerad: (2021)

Легкие бетоны: приготовление, свойства, применение пер. с фр.
av: Леви Ж. П.
Publicerad: (Москва, Госстройиздат, 1958)

Литейные свойства металлов и сплавов
av: Корольков А. М. Алексей Михайлович
Publicerad: (Москва, Наука, 1967)

Deep Learning Applications
Publicerad: (2020)

Advances in Deep Learning
av: Wani, M. Arif, et al.
Publicerad: (2020)

Фрезы для обработки легких сплавов
Publicerad: (Москва, Изд-во стандартов, 1981)

Легкие и жаропрочные сплавы и их обработка [сборник статей]
Publicerad: (Москва, Наука, 1986)

Тканевая допплерография и её место в изучении продольной функции правого желудочка у больных хронической обструктивной болезнью лёгких
Publicerad: (2010)