Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [8-10] |
|---|---|
| Autor principal: | Francis N. J. |
| Autor Corporativo: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий |
| Otros Autores: | Francis N. S. (научный руководитель), Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich |
| Sumario: | Заглавие с экрана Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью. |
| Lenguaje: | inglés |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629784 |
Ejemplares similares
Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
por: Francis N. J.
Publicado: (2020)
por: Francis N. J.
Publicado: (2020)
Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
por: Francis N. S.
Publicado: (2019)
por: Francis N. S.
Publicado: (2019)
Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)
Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
por: Francis N. S.
Publicado: (2020)
por: Francis N. S.
Publicado: (2020)
Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020)
Publicado: (2020)
Publicado: (2020)
Deep Learning for Cancer Diagnosis
Publicado: (2021)
Publicado: (2021)
Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)
Use of Submicron Vaterite Particles Serves as an Effective Delivery Vehicle to the Respiratory Portion of the Lung; Frontiers in Pharmacology; Vol. 9
Publicado: (2018)
Publicado: (2018)
Possibility of Using {99m}Tc-Labeled Macro-Aggregates of Serum Albumin and Diethylene Triamine Pentaacetic Acid in the Assessment Lung Ventilation and Perfusion in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease and Coronary Artery Disease; Advanced Materials Research : Radiation and nuclear techniques in material science; Vol. 1084 : Physical-Technical Problems of Nuclear Science, Energy Generation, and Power Industry (PTPAI -2014)
Publicado: (2015)
Publicado: (2015)
Cystic Fibrosis Diagnosis and Protocols, Volume II: Methods and Resources to Understand Cystic Fibrosis /
Publicado: (2011)
Publicado: (2011)
Trace Elements in the Lung Tissue Affected by Sarcoidosis; Biological Trace Element Research; Vol. 196, iss. 1
Publicado: (2020)
Publicado: (2020)
Deep Learning Through the Prism of Tensors
por: Singh, Pradeep, et al.
Publicado: (2024)
por: Singh, Pradeep, et al.
Publicado: (2024)
Развитие новых методов повышения эффективности лучевой терапии пучками фотонов и легких заряженный частиц; Наукоемкие технологии; № 5
por: Черняев А. П.
Publicado: (2004)
por: Черняев А. П.
Publicado: (2004)
Fibrosis Methods and Protocols /
Publicado: (2017)
Publicado: (2017)
Cystic Fibrosis Diagnosis and Protocols, Volume I: Approaches to Study and Correct CFTR Defects /
Publicado: (2011)
Publicado: (2011)
Development and Analysis of Deep Learning Architectures
Publicado: (2020)
Publicado: (2020)
Deep Learning Applications in Image Analysis
Publicado: (2023)
Publicado: (2023)
Sentimental Analysis and Deep Learning Proceedings of ICSADL 2021 /
Publicado: (2022)
Publicado: (2022)
Sentiment Analysis and Deep Learning Proceedings of ICSADL 2022 /
Publicado: (2023)
Publicado: (2023)
Big Data Analysis and Deep Learning Applications Proceedings of the First International Conference on Big Data Analysis and Deep Learning /
Publicado: (2019)
Publicado: (2019)
Order Analysis, Deep Learning, and Connections to Optimization
por: Jahn, Johannes
Publicado: (2024)
por: Jahn, Johannes
Publicado: (2024)
Fibrosis Research Methods and Protocols /
Publicado: (2005)
Publicado: (2005)
Cystic Fibrosis Methods and Protocols
Publicado: (2002)
Publicado: (2002)
Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16; Молодежь и современные информационные технологии
por: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicado: (2021)
por: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publicado: (2021)
Deep Learning Applications
Publicado: (2020)
Publicado: (2020)
Advances in Deep Learning
por: Wani, M. Arif, et al.
Publicado: (2020)
por: Wani, M. Arif, et al.
Publicado: (2020)
Lung scintigraphy in differential diagnosis of peripheral lung cancer and community-acquired pneumonia; AIP Conference Proceedings; Vol. 1760 : Physics of Cancer: Interdisciplinary Problems and Clinical Applications 2016
Publicado: (2016)
Publicado: (2016)
Реакция стволовых и прогениторных клеток на эмфизему легких; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 4 : Биология и фундаментальная медицина
por: Пан Э. С.
Publicado: (2017)
por: Пан Э. С.
Publicado: (2017)
Изотопическая структура когерентных реакций (γ, π0π0) на легких ядрах; Перспективы развития фундаментальных наук
por: Егоров М. В. Михаил Викторович
Publicado: (2013)
por: Егоров М. В. Михаил Викторович
Publicado: (2013)
Легкий шлаковый бетон с продуктами переработки золошлаковых смесей Северской ТЭЦ; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 6 : Строительство и архитектура
por: Корейбо Н. В.
Publicado: (2017)
por: Корейбо Н. В.
Publicado: (2017)
Lung Cancer Methods and Protocols /
Publicado: (2021)
Publicado: (2021)
Multimodal convolutional transformer (mct-dd): depression diagnosis through joint task analysis; Молодежь и современные информационные технологии
por: Firoz N.
Publicado: (2024)
por: Firoz N.
Publicado: (2024)
Ejemplares similares
-
Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
por: Francis N. J.
Publicado: (2020) -
Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
por: Francis N. S.
Publicado: (2019) -
Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017) -
Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
por: Francis N. S.
Publicado: (2020) -
Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020)
Publicado: (2020)