Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
| Parent link: | Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019 Т. 7 : IT-технологии и электроника.— 2019.— [8-10] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Outros Autores: | , |
| Resumo: | Заглавие с экрана Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью. |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
2019
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939 |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629784 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 629784 | ||
| 005 | 20231101133558.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\30550 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\30527 | ||
| 090 | |a 629784 | ||
| 100 | |a 20190926d2019 k y0rusy50 ba | ||
| 101 | 0 | |a eng |d rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 100zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning |d Анализ легочных узелков и диагностика легочного фиброза с помощью глубокого облучения |f N. J. Francis, N. S. Francis |g sci. adv. S. V. Aksenov | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 227 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 10 (13 назв.)] | ||
| 330 | |a Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\30347 |t Перспективы развития фундаментальных наук |l Prospects of Fundamental Sciences Development |o сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. |o в 7 т. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой |d 2019 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\30354 |t Т. 7 : IT-технологии и электроника |v [8-10] |d 2019 | |
| 510 | 1 | |a Анализ легочных узелков и диагностика легочного фиброза с помощью глубокого облучения |z rus | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a облучение | |
| 610 | 1 | |a алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a образования | |
| 610 | 1 | |a легкие | |
| 610 | 1 | |a диагностика | |
| 700 | 1 | |a Francis |b N. J. | |
| 701 | 1 | |a Francis |b N. S. | |
| 702 | 1 | |a Aksenov |b S. V. |c Specialist in the field of informatics and computer technology |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences |f 1983- |g Sergey Vladimirovich |2 stltpush |4 727 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение информационных технологий |h 7951 |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23515 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190927 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939 | |
| 942 | |c BK | ||