Разработка алгоритма для анализа спектров доплеровского уширения аннигиляционной линии позитрона

Detalhes bibliográficos
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019
Т. 1 : Физика.— 2019.— [С. 394-396]
Autor principal: Чжэн Кэли
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
Outros Autores: Бордулёв Ю. С. Юрий Сергеевич (727)
Resumo:Заглавие с экрана
In the present study, we performed an algorithm for data analysis of Doppler broadening spectrum of positron annihilation line. This algorithm can handle the data, got with system DBS and CDBS. It involves things like background removal, error evaluation, and calculation of S and W parameters, plotting of Ratio curves and so on. Based on this algorithm, we developed a program named Positron Spector with GUI frontend for normal use. In the program, this algorithm is implemented in Python with common libraries for scientific computing.
Publicado em: 2019
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55875
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629728
Descrição
Resumo:Заглавие с экрана
In the present study, we performed an algorithm for data analysis of Doppler broadening spectrum of positron annihilation line. This algorithm can handle the data, got with system DBS and CDBS. It involves things like background removal, error evaluation, and calculation of S and W parameters, plotting of Ratio curves and so on. Based on this algorithm, we developed a program named Positron Spector with GUI frontend for normal use. In the program, this algorithm is implemented in Python with common libraries for scientific computing.