Разработка алгоритма для анализа спектров доплеровского уширения аннигиляционной линии позитрона; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 1 : Физика

التفاصيل البيبلوغرافية
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of Fundamental Sciences Development: сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. И. А. Курзиной, Г. А. Вороновой.— , 2019
Т. 1 : Физика.— 2019.— [С. 394-396]
المؤلف الرئيسي: Чжэн Кэли
مؤلف مشترك: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Отделение экспериментальной физики
مؤلفون آخرون: Бордулёв Ю. С. Юрий Сергеевич (научный руководитель)
الملخص:Заглавие с экрана
In the present study, we performed an algorithm for data analysis of Doppler broadening spectrum of positron annihilation line. This algorithm can handle the data, got with system DBS and CDBS. It involves things like background removal, error evaluation, and calculation of S and W parameters, plotting of Ratio curves and so on. Based on this algorithm, we developed a program named Positron Spector with GUI frontend for normal use. In the program, this algorithm is implemented in Python with common libraries for scientific computing.
اللغة:الروسية
منشور في: 2019
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55875
التنسيق: الكتروني فصل الكتاب
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629728
الوصف
الملخص:Заглавие с экрана
In the present study, we performed an algorithm for data analysis of Doppler broadening spectrum of positron annihilation line. This algorithm can handle the data, got with system DBS and CDBS. It involves things like background removal, error evaluation, and calculation of S and W parameters, plotting of Ratio curves and so on. Based on this algorithm, we developed a program named Positron Spector with GUI frontend for normal use. In the program, this algorithm is implemented in Python with common libraries for scientific computing.