Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 82-83].— , 2019
Autore principale:	Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Altri autori:	Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (727)
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана
Pubblicazione:	2019
Serie:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Soggetti:	электронный ресурс труды учёных ТПУ алгоритмы тексты обучение нейронные сети персептроны текстовые данные сверточные сети
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52657
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629048

Documenti analoghi

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
di: Исаев Е. А.
Pubblicazione: (2019)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения
di: Уланова Е. А.
Pubblicazione: (2009)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
di: Попова Е. С.
Pubblicazione: (2016)

Шаблоны и практика глубокого обучения
di: Ферлитш Э.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Ишкушштвенный интеллект. Лекция 1. Кибернетика на горшке. Нейроны-автоматы-персептроны
di: Соловьёв А. Е.
Pubblicazione: (2004)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
di: Казиев А. Б.
Pubblicazione: (2016)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2022)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
di: Антонио Д.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
di: Денисов В. И.
Pubblicazione: (2025)

Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм
di: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Pubblicazione: (2022)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Pubblicazione: (2023)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей
di: Тепляков А. Б.
Pubblicazione: (2020)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
di: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Pubblicazione: (Москва, КУРС, 2022)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
di: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Pubblicazione: (2016)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
di: Минаева О. И.
Pubblicazione: (2018)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
di: Журавлев В. Г.
Pubblicazione: (2019)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
di: Тятюшкин И. М.
Pubblicazione: (2025)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
di: Игольников Н. А.
Pubblicazione: (2020)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
di: Беляев С. И.
Pubblicazione: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
di: Холичев Д. Д.
Pubblicazione: (2022)

Моделирование нейронных сетей глубокого обучения учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2019)

Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания фигур с помощью Фурье-дескрипторов и нейронной сети
di: Нгуен Тоан Тханг
Pubblicazione: (2010)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
di: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Pubblicazione: (2021)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Нейросетевые технологии учебное пособие
di: Филиппов Ф. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей
di: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Pubblicazione: (2009)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
di: Dang Thi Phuong Chung
Pubblicazione: (2019)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
di: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Pubblicazione: (2022)

Perceptron neural network. Potential way of use
di: Polovnikov D. I.
Pubblicazione: (2017)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
di: Клековкин В. А.
Pubblicazione: (2025)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
di: Лукашевич М. М.
Pubblicazione: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных
di: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Pubblicazione: (2020)

Регрессионный анализ алгоритма ранжирования результатов текстового поиска в базах данных систем геомониторинга с помощью нейронных сетей
di: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Pubblicazione: (2015)

Технологии интеллектуального анализа текстов
di: Попова Е. С.
Pubblicazione: (2019)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках
di: Авдеев Н. Г.
Pubblicazione: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
di: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Pubblicazione: (2021)

Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO
di: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Pubblicazione: (2022)

Автоматическая генерация коротких текстов на основе применения нейронных сетей LSTM и SeqGAN
di: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Pubblicazione: (2021)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2019)