Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
| Parent link: | Молодежь и современные информационные технологии.— 2019.— [С. 82-83] |
|---|---|
| Main Author: | Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич |
| Corporate Author: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий |
| Other Authors: | Спицын В. Г. Владимир Григорьевич (научный руководитель) |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана |
| Language: | Russian |
| Published: |
2019
|
| Series: | Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52657 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629048 |
Similar Items
Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)
by: Исаев Е. А.
Published: (2019)
Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
by: Уланова Е. А.
Published: (2009)
by: Уланова Е. А.
Published: (2009)
Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2022)
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2022)
Шаблоны и практика глубокого обучения
by: Ферлитш Э.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)
by: Ферлитш Э.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
by: Антонио Д.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
by: Антонио Д.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)
Ишкушштвенный интеллект. Лекция 1. Кибернетика на горшке. Нейроны-автоматы-персептроны; Промышленные АСУ и контроллеры; № 3
by: Соловьёв А. Е.
Published: (2004)
by: Соловьёв А. Е.
Published: (2004)
Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Попова Е. С.
Published: (2016)
by: Попова Е. С.
Published: (2016)
Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
by: Денисов В. И.
Published: (2025)
by: Денисов В. И.
Published: (2025)
Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Минаева О. И.
Published: (2018)
by: Минаева О. И.
Published: (2018)
Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)
Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Published: (2016)
by: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Published: (2016)
Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Журавлев В. Г.
Published: (2019)
by: Журавлев В. Г.
Published: (2019)
Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
by: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Published: (Москва, КУРС, 2022)
by: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Published: (Москва, КУРС, 2022)
Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
by: Тятюшкин И. М.
Published: (2025)
by: Тятюшкин И. М.
Published: (2025)
Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Беляев С. И.
Published: (2023)
by: Беляев С. И.
Published: (2023)
Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)
by: Игольников Н. А.
Published: (2020)
Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)
by: Холичев Д. Д.
Published: (2022)
Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Published: (2023)
Published: (2023)
Моделирование нейронных сетей глубокого обучения учебное пособие
by: Филиппов Ф. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2019)
by: Филиппов Ф. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2019)
Технологии интеллектуального анализа текстов; Молодежь и современные информационные технологии
by: Попова Е. С.
Published: (2019)
by: Попова Е. С.
Published: (2019)
Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм; Молодежь и современные информационные технологии
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2022)
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2022)
Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2021)
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2021)
Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Тепляков А. Б.
Published: (2020)
by: Тепляков А. Б.
Published: (2020)
Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Клековкин В. А.
Published: (2025)
by: Клековкин В. А.
Published: (2025)
Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
by: Авдеев Н. Г.
Published: (2021)
by: Авдеев Н. Г.
Published: (2021)
Алгоритмическое и программное обеспечение для распознавания фигур с помощью Фурье-дескрипторов и нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
by: Нгуен Тоан Тханг
Published: (2010)
by: Нгуен Тоан Тханг
Published: (2010)
Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2021)
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2021)
Исследование производительности вычислительного модуля NEUROMATRIX МС127.05 при выполнении на нем нейронных сетей YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2022)
by: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Published: (2022)
Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Published: (2013)
by: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Published: (2013)
Нейросетевые технологии учебное пособие
by: Филиппов Ф. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)
by: Филиппов Ф. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)
Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)
by: Береснев А. П. Алексей Павлович
Published: (2018)
Perceptron neural network. Potential way of use; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
by: Polovnikov D. I.
Published: (2017)
by: Polovnikov D. I.
Published: (2017)
Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2022)
by: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Published: (2022)
Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)
by: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Published: (2022)
Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
by: Лукашевич М. М.
Published: (БГУИР, БГУИР, 2023)
by: Лукашевич М. М.
Published: (БГУИР, БГУИР, 2023)
Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
by: Денисов В. И.
Published: (2025)
by: Денисов В. И.
Published: (2025)
Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии
by: Дроганов Д. И.
Published: (2018)
by: Дроганов Д. И.
Published: (2018)
Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)
by: Адаричев В. С.
Published: (2020)
Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)
Similar Items
-
Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Исаев Е. А.
Published: (2019) -
Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
by: Уланова Е. А.
Published: (2009) -
Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
by: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Published: (2022) -
Шаблоны и практика глубокого обучения
by: Ферлитш Э.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022) -
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
by: Антонио Д.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)