Современные методы распознавания эмоций

Современные методы распознавания эмоций

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 76-77].— , 2019
Autor principal:	Коровкин В. А. Виталий Александрович
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Resumo:	Заглавие с титульного экрана
Publicado em:	2019
coleção:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Assuntos:	электронный ресурс труды учёных ТПУ современные методы распознавание эмоции машинное обучение CNN обучение
Acesso em linha:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52654
Formato:	Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629045

Registros relacionados

Трансформеры VS CNN: сравнение производительности для обнаружения эмоций в видеопотоках в реальном времени
por: Джире Ю.
Publicado em: (2025)

Применение методов машинного обучения для распознавания микро-выражений лица
por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (2021)

Распознавание эмоций: тестирование эффективности алгоритмов машинного обучения
por: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Publicado em: (2019)

Разработка навигационной системы на основе распознавания эмоций пешеходов
por: Цзи Юнань
Publicado em: (2025)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети
por: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicado em: (2022)

Распознование и классификация лицевых эмоций на основе визуальной информации на видеопотоке
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado em: (2020)

Анализ решений в области распознавания эмоций из речи
por: Видман В. В. Виталий Викторович
Publicado em: (2019)

Современные подходы к разработке игрового искусственного интеллекта
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado em: (2021)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect
por: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Publicado em: (2013)

Interpretation of old chemical images
Publicado em: (2022)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения
por: Вторушина А. С.
Publicado em: (2020)

Т. 1
por: Марков С. Сергей
Publicado em: (2024)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
por: Адаричев В. С.
Publicado em: (2020)

Роль положительных мотивов и эмоций в обучении иностранному языку
por: Собинова Л. А. Любовь Анатольевна
Publicado em: (2008)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
por: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Publicado em: (Томск, [Б. и.], 2020)

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей учебное пособие для вузов
por: Колмогорова С. С.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Психофизиология эмоций учебное пособие
por: Полеткина И. И.
Publicado em: (Волгоград, ВГАФК, 2020)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado em: (2019)

Развитие магистерской программы "Искусственный интеллект и машинное обучение"
por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (2019)

Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "Неокогнитрон"
por: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicado em: (2006)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado em: (2019)

Применение алгоритмов глубокого обучения для локализации и распознавания дорожных знаков на изображениях
por: Каковкин П. А.
Publicado em: (2015)

Development of the video stream object detection algorithm (VSODA) with tracking
Publicado em: (2019)

Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения
por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado em: (2013)

Aortography Keypoint Tracking for Transcatheter Aortic Valve Implantation Based on Multi-Task Learning
Publicado em: (2021)

Умные мобильные проекты с Tensorflow
por: Танг Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2019)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2024)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
por: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2022)

Структурно-лингвистические методы распознавания изображений в реальном времени
por: Русын Б. П. Богдан Павлович
Publicado em: (Киев, Наукова думка, 1986)

Методы машинного обучения в радиомике для анализа кардиоваскулярных изображений
por: Саматов Д. С.
Publicado em: (2023)

Алгоритмы использования нейронных сетей для улучшения системы RSA
por: Гулаков П. Ю.
Publicado em: (2025)

Quantitative detection of a1-acid glycoprotein (AGP) level in blood plasma using SERS and CNN transfer learning approach
Publicado em: (2022)

Машинное обучение: новый искусственный интеллект пер. с англ.
por: Алпайдин Э. Этем
Publicado em: (Москва, Альпина Паблишер, 2017)

Роль передачи эмоций в приложении для сурдоперевода
por: Видман В. В. Виталий Викторович
Publicado em: (2018)

Методы машинного обучения в задачах квантовой химии
por: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Publicado em: (2021)

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения
por: Гузеев Е. В.
Publicado em: (2023)

Психология эмоций. Практический курс учебно-методическое пособие
por: Крайнова Ю. Н.
Publicado em: (Москва, МПГУ, 2021)