Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. Д. М. Сонькина [и др.]. [С. 66-67].— , 2019
Auteur principal:	Исаев Е. А.
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Autres auteurs:	Михайлова Е. В., Иванова Ю. А.
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Publié:	2019
Collection:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ классификация тексты изображения сверточные сети нейронные сети архитектура
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52651
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629042

Documents similaires

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
par: Казиев А. Б.
Publié: (2016)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
par: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2022)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
par: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2021)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net
par: Игольников Н. А.
Publié: (2020)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
par: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publié: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
par: Попова Е. С.
Publié: (2016)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
par: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publié: (2019)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей
par: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Publié: (2022)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
par: Минаева О. И.
Publié: (2018)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля
par: Холичев Д. Д.
Publié: (2022)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
par: Тятюшкин И. М.
Publié: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Publié: (2023)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
par: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publié: (2018)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
par: Денисов В. И.
Publié: (2025)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
par: Беляев С. И.
Publié: (2023)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
par: Адаричев В. С.
Publié: (2020)

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях
par: Дикий Н. С.
Publié: (2010)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
par: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Publié: (2016)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
par: Клековкин В. А.
Publié: (2025)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
par: Журавлев В. Г.
Publié: (2019)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++
par: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Publié: (2021)

Алгоритм обнаружения речевой активности в акустическом сигнале с применением свёрточных нейронных сетей
par: Тепляков А. Б.
Publié: (2020)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
par: Мунько А. С.
Publié: (2023)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках
par: Авдеев Н. Г.
Publié: (2021)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
par: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publié: (Москва, КУРС, 2022)

Диагностика патологий по данным видеоэндоскопии с использованием ансамбля сверточных нейронных сетей
Publié: (2018)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
par: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publié: (2019)

Обзор методов сегментации медицинских изображений
par: Шубкин Е. О.
Publié: (2021)

Обучение моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv7 при решении задачи мультикласcификации объектов на изображениях
par: Тятюшкин И. М.
Publié: (2024)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
par: Булыгин Д. А.
Publié: (2020)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
par: Dang Thi Phuong Chung
Publié: (2019)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов
par: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publié: (2011)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
par: Закиев Я. Т.
Publié: (2025)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
par: Ткачёв С. А.
Publié: (2023)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях
Publié: (2018)

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
par: Антонио Д.
Publié: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях
par: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publié: (2018)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия
par: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Publié: (2018)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, [Б. и.], 2008)

Нейросетевые технологии учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)