Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Потапов И. В. Илья Викторович
Körperschaft:	Томский политехнический университет
Weitere Verfasser:	Потапов В. И. (научный руководитель)
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Томск, [Б. и.], 2004
Schlagworte:	нейронные сети искусственные нейронные сети искусственные нейроны математические модели функциональные возможности синтез надежность методы расчета оптимизация диссертации
Format:	MixedMaterials Buch
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=62904

Ähnliche Einträge

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
von: Потапов И. В. Илья Викторович
Veröffentlicht: (Томск, 2004)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
von: Потапов В. И.
Veröffentlicht: (2004)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
von: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 2006)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
von: Бенц А. С.
Veröffentlicht: (2013)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера; Молодежь и современные информационные технологии
von: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Veröffentlicht: (2021)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 1
von: Киселёв С. К.
Veröffentlicht: (2004)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
von: Билялов А. А.
Veröffentlicht: (2018)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей: учебное пособие
Veröffentlicht: (Минск, БГУ, 2003)

Применение методов искусственных нейронных сетей идентификации параметров и координат асинхронного электродвигателя; Электромеханические преобразователи энергии
von: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Veröffentlicht: (2009)

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе; Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии; Т. 3, № 4
von: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Veröffentlicht: (2010)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
von: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Veröffentlicht: (2006)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
von: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Veröffentlicht: (Москва, Энергия, 1971)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Применение искусственных нейронных сетей в электроприводе. Синтез нейроэмулятора фильтра низких частот; Современные техника и технологии; Т. 1
von: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Veröffentlicht: (2010)

Диагностирование функционального состояния организма c использованием искусственных нейронных сетей; XVI Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
von: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Veröffentlicht: (2015)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Veröffentlicht: (2009)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Veröffentlicht: (2011)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
von: Уланова Е. А.
Veröffentlicht: (2009)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Чернявский А. В.
Veröffentlicht: (2006)

Нейробионика. Организация нейроподобных элементов и систем
von: Соколов Е. Н. Евгений Николаевич
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1983)

К задаче оперативного моделирования потоков и потерь мощности на базе метода коэффициентов распределения с использованием элементов искусственных нейронных сетей; Современные техника и технологии; Т. 1
von: Павлюков С. В.
Veröffentlicht: (2009)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Петухов Т. Д.
Veröffentlicht: (2015)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
von: Хассанин Х. М.
Veröffentlicht: (2018)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Veröffentlicht: (2006)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Хассанин Х. М.
Veröffentlicht: (2016)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Нгуен А. Т.
Veröffentlicht: (2016)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Иванцов В. В.
Veröffentlicht: (2016)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
von: Петухов Т. Д.
Veröffentlicht: (2015)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Рожнёв И. Н.
Veröffentlicht: (2006)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
von: Zakamaldin A. A. Andrey
Veröffentlicht: (2015)

Классификация неисправностей силового трансформатора при помощи нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
von: Обходский А. В. Артем Викторович
Veröffentlicht: (2020)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Нгуен Ань Ту
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2019)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
von: Мухутдинов А. Р.
Veröffentlicht: (Казань, КНИТУ, 2022)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Veröffentlicht: (2006)

Применение методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Васильева Т. Н.
Veröffentlicht: (2014)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Veröffentlicht: (2004)

Искусственный интеллект. Понимание, применение и перспективы учебник для вузов
von: Баланов А. Н.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ; Молодежь и современные информационные технологии
von: Алексеев А. С.
Veröffentlicht: (2006)

Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 60
von: Евсюткин И. В. Иван Викторович
Veröffentlicht: (2022)