Анализ характеристик социальных графов, построенных по данным социальной сети Twitter; Молодежь и современные информационные технологии

Анализ характеристик социальных графов, построенных по данным социальной сети Twitter; Молодежь и современные информационные технологии

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2019.— [С. 60-61]
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Diğer Yazarlar:	Грачева М. Э. (научный руководитель), Якоби Е. В., Степаненко В. В., Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна
Özet:	Заглавие с титульного экрана
Dil:	Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi:	2019
Seri Bilgileri:	Компьютерное моделирование и интеллектуальный анализ данных
Konular:	электронный ресурс труды учёных ТПУ характеристики графы социальные сети Twitter данные кластеризация
Online Erişim:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52628
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=629039

Benzer Materyaller

Разработка модели случайного графа, соответствующей усредненным характеристикам социальных графов, полученным по данным социальной сети Twitter; Молодежь и современные информационные технологии
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Метод выявления воздействия на человека и социальные группы в социальной сети Twitter; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Yazar:: Гончаров А. С. Аркадий Сергеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Оценка "авторитетности" пользователей социальной сети по заданной предметной области (на примере социальной сети Twitter); Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Yazar:: Замятина В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Способ оценки эмоций пользователей с использованием нечеткой логики на примере социальной сети Twitter; Системы управления и информационные технологии; № 1.1 (59)
Yazar:: Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Микросервис для загрузки данных из социальной сети twitter для анализа эмоций пользователей; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Yazar:: Мытницкая М. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Анализ взаимодействия пользователей сети Twitter; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Yazar:: Исангулова А. Н
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Twitter. Ваш мобильный блог
Yazar:: Леонов В. Василий
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Эксмо, 2010)

Исследование применимости алгоритмов кластеризации Affinity propagation, DBSCAN к решению задачи поиска пользователей-экспертов в социальных сетях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Виноградова Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Social Media Toxicity Classification Using Deep Learning: Real-World Application UK Brexit; Electronics; Vol. 10, iss. 11
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

The mobility network of European tourists: a longitudinal study and a comparison with geo-located Twitter data; Tourism Review; Vol. 73, iss.1
Yazar:: Provenzano D. Davide
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Методы поиска аномалий в социальных сетях с использованием моделей машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Василенко В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Поиск неявных связей классов сообществ в социальных сетях посредством графовой визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Оценивание качества кластеризации данных до и после устранения аномалий; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Разбиение социальной группы на проектные мини-группы с помощью социально-сетевого анализа; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
Yazar:: Королева Е. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Кластеризация изображений методом "k-средних"; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Леонтьева С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Оценка сходства наборов слабоструктурированных данных на базе косинусного сходства и TF-IDF; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Савельев А. О. Алексей Олегович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Анализ социальных данных с помощью технологий Big Data; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Журбич Н. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

DELPHI - компонент для построения графов; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Белошапкин М. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Структуризация в компьютерных сетях на моделях взвешенных обыкновенных графов; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Погребной А. В. Александр Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Метод кластеризации многомерных данных на основе модифициорованного алгоритма функционирования карт Кохонена; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Yazar:: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

High performance large scale datasets clustering based on Gustaffson-Kessel fuzzy technique; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Laykom D. N. Dmitriy Nikolaevich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Теория графов: пер. с англ.
Yazar:: Дистель Р. Рейнгард
Baskı/Yayın Bilgisi: (Новосибирск, Изд-во Ин-та математики, 2002)

Кластеризация регионов по социальным показателям деятельности российских и иностранных предприятий по производству машин и оборудования; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Yazar:: Новосельцева Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Мониторинг изменения положения и границ климатических кластеров в разные временные интервалы; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ботыгин И. А. Игорь Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Кодогенерация посредством графов-переходов; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Тутов И. А. Иван Андреевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Введение в конструктивную теорию графов учебное пособие для вузов
Yazar:: Иорданский М. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ту Нгуен А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

"Теория шести рукопожатий" в эпоху социальных сетей: миф или реальность?; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
Yazar:: Гнедаш Е. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Разработка Web-приложения для выделения климатических зон методом кластеризации температурных сигналов; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Попов В. Н. Владимир Николаевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Теория графов; Алгоритмы обработки бесконтурных графов
Yazar:: Евстигнеев В. А. Владимир Анатольевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (Новосибирск, Наука, 1998)

Теоретический обзор методов кодирования графов; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Козловский В. Е.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Разработка и сравнение веб-сервисов кластеризации данных на основе WCF и Web API 2.0; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Батеева Е. Е.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Теория графов учебное пособие
Yazar:: Алексеев В. Е.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2017)

Теория графов: пер. с англ.
Yazar:: Оре О. Ойстин
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Наука, 1980)

Основы теории графов
Yazar:: Зыков А. А. Александр Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Вузовская книга, 2004)

Оценка устойчивости иерархической кластеризации на основе кофенетической корреляции; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
Yazar:: Тимофеева А. Ю.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Применение кластерного анализа в задаче идентификации статических характеристик нагрузки; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 3
Yazar:: Кондрашов М. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Геометрическая теория графов
Yazar:: Коннов В. В. Валерий Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Народное образование, 1999)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Yazar:: Петрик И. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)