Программное обеспечение обработки радиологических изображений с целью детектировния паталогий легких

Bibliografiske detaljer
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018
Ч. 2.— 2018.— [С. 330-336]
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Научно-образовательная лаборатория обработки и анализа больших данных
Andre forfattere: Семёнов С. А., Костин К. А. Кирилл Александрович, Аксёнов С. В. Сергей Владимирович, Самуел Рагланд Франсис Н. С. Надине Сузанне, Самуел Рагланд Франсис Н. Дж. Натзина Джуанита
Summary:Заглавие с титульного экрана
It presents a software for the radiologist offering to speed up the analysis of CT images. The services developed include viewing patient examinations, patient information, as well as algorithms and software packages that perform image analysis in order to detect pathologies of dissemination, cavities and calcifications in the lung area. It is assumed that the software will be a useful tool for medical professionals involved in the diagnosis of lung diseases, in particular pulmonary tuberculosis.
Udgivet: 2018
Serier:Математические методы и информационные технологии в медицине
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52335
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628927
Beskrivelse
Summary:Заглавие с титульного экрана
It presents a software for the radiologist offering to speed up the analysis of CT images. The services developed include viewing patient examinations, patient information, as well as algorithms and software packages that perform image analysis in order to detect pathologies of dissemination, cavities and calcifications in the lung area. It is assumed that the software will be a useful tool for medical professionals involved in the diagnosis of lung diseases, in particular pulmonary tuberculosis.