Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов

Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018
Ч. 2.— 2018.— [С. 280-284]
Main Author: Боброва М. В.
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Summary:Заглавие с титульного экрана
This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance.
Language:Russian
Published: 2018
Series:Математические методы и информационные технологии в медицине
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
information system
neural network
compliance
medical intellectual system
patients adherence
информационные системы
нейронные сети
медицинские системы
интеллектуальные системы
персонификация
приверженность
пациенты
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628921

Similar Items

Similar Items