Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018
Ч. 2.— 2018.— [С. 280-284]
Prif Awdur: Боброва М. В.
Awdur Corfforaethol: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Crynodeb:Заглавие с титульного экрана
This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance.
Iaith:Rwseg
Cyhoeddwyd: 2018
Cyfres:Математические методы и информационные технологии в медицине
Pynciau:
Mynediad Ar-lein:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329
Fformat: Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628921

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 628921
005 20231101133533.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\29261 
035 |a RU\TPU\conf\29259 
090 |a 628921 
100 |a 20190116d2018 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов  |d Development of an expert personalized system for adherence evaluation  |f М. В. Боброва 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Математические методы и информационные технологии в медицине 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 341 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 283-284 (4 назв.)] 
330 |a This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\29207  |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине  |o сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск  |o в 2 ч.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.]  |d 2018 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\29209  |t Ч. 2  |v [С. 280-284]  |d 2018 
510 1 |a Development of an expert personalized system for adherence evaluation  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a information system 
610 1 |a neural network 
610 1 |a compliance 
610 1 |a medical intellectual system 
610 1 |a patients adherence 
610 1 |a информационные системы 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a медицинские системы 
610 1 |a интеллектуальные системы 
610 1 |a персонификация 
610 1 |a приверженность 
610 1 |a пациенты 
700 1 |a Боброва  |b М. В. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |c (2009- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190118  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329 
942 |c BK