Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018 Ч. 2.— 2018.— С. 280-284 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance |
| Language: | Russian |
| Published: |
2018
|
| Series: | Математические методы и информационные технологии в медицине |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628921 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 628921 | ||
| 005 | 20260506152809.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\29261 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\29259 | ||
| 090 | |a 628921 | ||
| 100 | |a 20190116d2018 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Создание экспертной персонифицированной системы оценки приверженности пациентов |d Development of an expert personalized system for adherence evaluation |f М. В. Боброва | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Математические методы и информационные технологии в медицине | |
| 300 | |a Заглавие с титульного экрана | ||
| 320 | |a Библиогр.: с. 283-284 (4 назв.) | ||
| 330 | |a This paper describes the development of an expert system personalized for adherence evaluation and medical intellectual system. A question of patient compliance requires new approaches. One of them is using neural network (NS) technology. It shows the relevance of the development, supported by the results of the analytical review of the diagnosis process using neural net-works and the subsequent assessment of patient compliance | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\29207 |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине |o сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск |o в 2 ч. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] |d 2018 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\29209 |t Ч. 2 |v С. 280-284 |d 2018 | |
| 510 | 1 | |a Development of an expert personalized system for adherence evaluation |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a information system | |
| 610 | 1 | |a neural network | |
| 610 | 1 | |a compliance | |
| 610 | 1 | |a medical intellectual system | |
| 610 | 1 | |a patients adherence | |
| 610 | 1 | |a информационные системы | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a медицинские системы | |
| 610 | 1 | |a интеллектуальные системы | |
| 610 | 1 | |a персонификация | |
| 610 | 1 | |a приверженность | |
| 610 | 1 | |a пациенты | |
| 700 | 1 | |a Боброва |b М. В. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c ассистент Томского политехнического университета |f 1993- |g Маргарита Владимировна |9 89266 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |c (2009- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190118 |g RCR | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329 |z http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52329 |
| 942 | |c CF | ||