Влияние разработки инструментов и оптимальных методов очистки посевных культур семян с применением машинного зрения на развитие экономики аграрного сектора; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018 Ч. 2.— 2018.— [С. 21-25] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с титульного экрана One of the major problems in agricultural production is the problem of procurement of cereal crops raw material, which should be pure and clean. Increasing the purity of raw materials allows to enhance yield, relevance and profitability of production. This article proposes a use of computer vision technologies as a photoseparation - an additional stage of more accurate cleaning of grain crop's seeds, which increases the purity of the harvest. The possibility of development and modification of the photoseparation method with the help of intelligent machine vision is described for the subsequent optimization of the technological process and expansion of the sorting properties. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2018
|
| Colección: | Информационные технологии и моделирование в экономике |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52305 |
| Formato: | MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628899 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 628899 | ||
| 005 | 20231101133532.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\29239 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\29237 | ||
| 090 | |a 628899 | ||
| 100 | |a 20190115d2018 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 101zy | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Влияние разработки инструментов и оптимальных методов очистки посевных культур семян с применением машинного зрения на развитие экономики аграрного сектора |d Influence of improvement of tools and optimal methods for cleaning seed crops using computer vision on the development of the agricultural sector |f А. В. Власов, С. В. Потягайлов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Информационные технологии и моделирование в экономике | |
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 369 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 25 (7 назв.)] | ||
| 330 | |a One of the major problems in agricultural production is the problem of procurement of cereal crops raw material, which should be pure and clean. Increasing the purity of raw materials allows to enhance yield, relevance and profitability of production. This article proposes a use of computer vision technologies as a photoseparation - an additional stage of more accurate cleaning of grain crop's seeds, which increases the purity of the harvest. The possibility of development and modification of the photoseparation method with the help of intelligent machine vision is described for the subsequent optimization of the technological process and expansion of the sorting properties. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\29207 |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине |o сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск |o в 2 ч. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] |d 2018 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\29209 |t Ч. 2 |v [С. 21-25] |d 2018 | |
| 510 | 1 | |a Influence of improvement of tools and optimal methods for cleaning seed crops using computer vision on the development of the agricultural sector |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a economy | |
| 610 | 1 | |a agricultural sector | |
| 610 | 1 | |a sowing crops | |
| 610 | 1 | |a seed cleaning | |
| 610 | 1 | |a photoseparation | |
| 610 | 1 | |a computer vision | |
| 610 | 1 | |a image classification | |
| 610 | 1 | |a экономика | |
| 610 | 1 | |a очистка | |
| 610 | 1 | |a аграрный сектор | |
| 610 | 1 | |a семена | |
| 610 | 1 | |a фотосепарация | |
| 610 | 1 | |a компьютерное зрение | |
| 610 | 1 | |a машинное зрение | |
| 610 | 1 | |a классификация | |
| 610 | 1 | |a изображения | |
| 700 | 1 | |a Власов |b А. В. | |
| 701 | 1 | |a Потягайлов |b С. В. |c экономист |c лаборант Томского политехнического университета |f 1991- |g Сергей Витальевич |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\37152 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |c (2009- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190118 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52305 | |
| 942 | |c BK | ||