Идентификация внутренних утечек данных с использованием нейронной сети-репликатора

Идентификация внутренних утечек данных с использованием нейронной сети-репликатора

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.].— , 2018
Ч. 1.— 2018.— [С. 200-203]
Main Author: Банокин П. И. Павел Иванович
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Summary:Заглавие с титульного экрана
The article is devoted to the problem of internal data leaks identification. The task is solved by user's behavior analysis. Input data is collected as an array of vectors describing user's actions. Behavior analysis is performed by use of context abnormality detection functions and creation of behavior profile. A data leak is identified by changes of user behavior profile entries and detected by applying replicator neural network to behavior profile entries.
Published: 2018
Series:Информационные системы и технологии
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
internal data leaks
behavior profile
replicator neural network
утечка
данные
нейронные сети
репликаторы
конфиденциальная информация
корпоративные системы
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52356
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628882

Similar Items

Similar Items