Радиографический метод контроля сварных швов трубопроводов

Dades bibliogràfiques
Parent link:Экология и безопасность в техносфере: современные проблемы и пути решения.— 2018.— [37-40]
Autor principal: Назаренко С. Ю.
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Sumari:Заглавие с экрана
Обнаружение дефектов сварных соединений является одной из основных задач неразрушающего контроля, применяемого для диагностики технического состояния трубопроводов различного назначения. Среди методов неразрушающего контроля широкое распространение получил радиографический метод. Для обработки изображений, полученных радиографическим методом, и обнаружения дефектов сварки, используются различные алгоритмы. Одним из перспективных алгоритмов обработки изображений является алгоритм, основанный на методе нейронной сети.
Detection of defects in welded joints is one of the main tasks of non-destructive testing used for diagnostics of the technical condition of pipelines for various purposes. Among the methods of nondestructive testing, the radiographic method is widely used. For processing images obtained by radiographic method, and the detection of welding defects, various algorithms are used. One of the promising algorithms for image processing is an algorithm based on the neural network method.
Idioma:rus
Publicat: 2018
Col·lecció:Экологические основы прогрессивных технологий
Matèries:
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52072
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=628679

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 628679
005 20231101133525.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\28943 
035 |a RU\TPU\conf\28942 
090 |a 628679 
100 |a 20181206d2018 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 101zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Радиографический метод контроля сварных швов трубопроводов  |f С. Ю. Назаренко 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Экологические основы прогрессивных технологий 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 153 Kb) 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 39-40 (13 назв.)] 
330 |a Обнаружение дефектов сварных соединений является одной из основных задач неразрушающего контроля, применяемого для диагностики технического состояния трубопроводов различного назначения. Среди методов неразрушающего контроля широкое распространение получил радиографический метод. Для обработки изображений, полученных радиографическим методом, и обнаружения дефектов сварки, используются различные алгоритмы. Одним из перспективных алгоритмов обработки изображений является алгоритм, основанный на методе нейронной сети. 
330 |a Detection of defects in welded joints is one of the main tasks of non-destructive testing used for diagnostics of the technical condition of pipelines for various purposes. Among the methods of nondestructive testing, the radiographic method is widely used. For processing images obtained by radiographic method, and the detection of welding defects, various algorithms are used. One of the promising algorithms for image processing is an algorithm based on the neural network method. 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\28690  |t Экология и безопасность в техносфере: современные проблемы и пути решения  |o сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов, г. Юрга, 22-24 ноября 2018 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Юргинский технологический институт (ЮТИ) ; под ред. Д. А. Чинахова  |v [37-40]  |d 2018 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a радиографические методы 
610 1 |a методы контроля 
610 1 |a сварные швы 
610 1 |a трубопроводы 
610 1 |a сварные соединения 
610 1 |a неразрушающий контроль 
610 1 |a диагностика 
610 1 |a дефекты 
610 1 |a сварка 
610 1 |a нейронные сети 
700 1 |a Назаренко  |b С. Ю. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |c (2009- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\15902 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20181210  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52072 
942 |c BK