Методы анализа иерархий и вложенных линейных сверток в задаче построения интегральных показателей связанного со здоровьем качества жизни; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 2.— 2017.— [С. 22-25] |
|---|---|
| Hovedforfatter: | |
| Andre forfattere: | |
| Summary: | Заглавие с титульного экрана In the article, the authors continue studies that are devoted to assessing the health-related quality of life (HRQoL). The method of constructing the integral indicator of HRQoL as a multidimensional and heterogeneous system is proposed in this article. The structural model of HRQoL is constructed using a standardized Russian version of the MOS SF-36 health survey. The main problem of choosing the weighting coefficients for the embedded linear convolution of the vector scores of HRQoL scales is solved using the hierarchy analysis method. This method allows researchers to convert the qualitative characteristics of the structural model of HRQoL into quantitative ones. |
| Sprog: | russisk |
| Udgivet: |
2017
|
| Fag: | |
| Online adgang: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46962 |
| Format: | Electronisk Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626584 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 626584 | ||
| 005 | 20231101133423.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\26011 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\26010 | ||
| 090 | |a 626584 | ||
| 100 | |a 20180320d2017 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus |d eng | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 101zy | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Методы анализа иерархий и вложенных линейных сверток в задаче построения интегральных показателей связанного со здоровьем качества жизни |d Methods of analysis of hierarchies and enclosed linear convolutionns in problem of constraction of integrated parameters of the health-related quality of life |f М. П. Дьякович, И. А. Финогенко | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 230 | |a 1 компьютерный файл (pdf; 357 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 25 (6 назв.)] | ||
| 330 | |a In the article, the authors continue studies that are devoted to assessing the health-related quality of life (HRQoL). The method of constructing the integral indicator of HRQoL as a multidimensional and heterogeneous system is proposed in this article. The structural model of HRQoL is constructed using a standardized Russian version of the MOS SF-36 health survey. The main problem of choosing the weighting coefficients for the embedded linear convolution of the vector scores of HRQoL scales is solved using the hierarchy analysis method. This method allows researchers to convert the qualitative characteristics of the structural model of HRQoL into quantitative ones. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\25267 |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине |o сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск |o в 2 ч. |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2017 | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\26007 |t Ч. 2 |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. О. Г. Берестневой [и др.] |v [С. 22-25] |d 2017 | |
| 510 | 1 | |a Methods of analysis of hierarchies and enclosed linear convolutionns in problem of constraction of integrated parameters of the health-related quality of life |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронные ресурсы | |
| 610 | 1 | |a качество жизни | |
| 610 | 1 | |a здравоохранение | |
| 610 | 1 | |a социальная политика | |
| 610 | 1 | |a показатели | |
| 610 | 1 | |a свертка | |
| 610 | 1 | |a quality of life | |
| 610 | 1 | |a health | |
| 610 | 1 | |a convolution | |
| 700 | 1 | |a Дьякович |b М. П. | |
| 701 | 1 | |a Финогенко |b И. А. | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180326 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46962 | |
| 942 | |c BK | ||