Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2

Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 2.— 2017.— [С. 4-9]
Yazar:	Natzina Juanita Francis
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Diğer Yazarlar:	Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich (научный руководитель)
Özet:	Заглавие с титульного экрана The main aim in the article was to provide an accurate, simple and fast algorithm that can increase the performance of the system and thereby the efficiency. Accurate results for lung images have not been accurate as the edges form in many diverse ways. Thereby, a universally applicable edge detection algorithm cannot comply with the purpose of detecting fibrosis. Thus by considering and furthermore introducing a deep convolutional neural network with pixel manipulation, the detection of fibrosis can be made easy, efficient and even accurate unlike the traditional learning structures. By implementing this we are free from extraction of features or even computation of multiple channels and thus suggesting a very straight forward method in terms of the detection and output accuracy.
Dil:	İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi:	2017
Konular:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ images neural network томографические изображения нейронные сети методы обработки фиброз легкие
Online Erişim:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46959
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626581

Benzer Materyaller

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
Yazar:: Natzina Juanita Francis
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Yazar:: Francis N. J.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network; Control and Communications (SIBCON-2017)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Yazar:: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Concepts and Real-Time Applications of Deep Learning
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Bio-inspired Neurocomputing
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 325, № 5 : Информационные технологии
Yazar:: Королев А. А. Александр Аркадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes; Control and Communications (SIBCON-2019)
Yazar:: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2000)

Advances in Deep Learning
Yazar:: Wani, M. Arif, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Advances in Deep Learning, Volume 2
Yazar:: Wani, M. Arif, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging Mathematical Imaging and Vision /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах; Научная визуализация; Т. 13, № 2
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Experimental Study of Convolutional Neural Network Architecture for Pattern Recognition in Images; Lecture Notes in Networks and Systems; Vol. 1118 : Software Engineering Methods Design and Application
Yazar:: Botygin I. A. Igor Aleksandrovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)
Yazar:: Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Handbook of Deep Learning Applications
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning
Yazar:: Krishna, P. Venkata, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Yazar:: Francis N. J.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Comparison of object classification methods in seed stream separation; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Yazar:: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems
Yazar:: Mendel, Jerry M.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Yazar:: Francis N. S.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

The Detection and Characterization of Defects in Metal/Non-metal Sandwich Structures by Thermal NDT, and a Comparison of Areal Heating and Scanned Linear Heating by Optical and Inductive Methods; Journal of Nondestructive Evaluation; Vol. 40, iss. 2
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Yazar:: Francis N. S.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Synthesis and characterization of novel activated carbon from Medlar seed for chromium removal: Experimental analysis and modeling with artificial neural network and support vector regression; Resource-Efficient Technologies; Vol. 3, iss. 3
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

International Conference on Cognitive based Information Processing and Applications (CIPA 2021) Volume 2 /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

International Conference on Cognitive based Information Processing and Applications (CIPA 2021) Volume 1 /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Artificial Intelligence for Automated Pricing Based on Product Descriptions
Yazar:: Anh, Nguyen Thi Ngoc, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Proceedings of the 2nd International Conference on Cognitive Based Information Processing and Applications (CIPA 2022) Volume 2 /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Proceedings of the 2nd International Conference on Cognitive Based Information Processing and Applications (CIPA 2022) Volume 1 /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Анализ решений в области распознавания эмоций из речи; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Yazar:: Видман В. В. Виталий Викторович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Yazar:: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Proceedings of the 3rd International Conference on Cognitive Based Information Processing and Applications—Volume 3 CIPA 2023, November 2–3, Changzhou, China /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Proceedings of the 3rd International Conference on Cognitive Based Information Processing and Applications–Volume 1 CIPA 2023, November 2–3, Changzhou, China /
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)