Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans

Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2017 Ч. 2.— 2017.— [С. 4-9]
Hovedforfatter:	Natzina Juanita Francis
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Andre forfattere:	Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich (727)
Summary:	Заглавие с титульного экрана The main aim in the article was to provide an accurate, simple and fast algorithm that can increase the performance of the system and thereby the efficiency. Accurate results for lung images have not been accurate as the edges form in many diverse ways. Thereby, a universally applicable edge detection algorithm cannot comply with the purpose of detecting fibrosis. Thus by considering and furthermore introducing a deep convolutional neural network with pixel manipulation, the detection of fibrosis can be made easy, efficient and even accurate unlike the traditional learning structures. By implementing this we are free from extraction of features or even computation of multiple channels and thus suggesting a very straight forward method in terms of the detection and output accuracy.
Udgivet:	2017
Fag:	электронные ресурсы труды учёных ТПУ images neural network томографические изображения нейронные сети методы обработки фиброз легкие
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46959
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626581

Lignende værker

Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling
Udgivet: (2020)

Analysis and diagnosis of cystic fibrosis of the lungs with improved deep learning techniques
af: Francis N. J.
Udgivet: (2020)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images
Udgivet: (2017)

Lung region segmentation based on computer tomographic images
af: Natzina Juanita Francis
Udgivet: (2017)

Near-duplicate image recognition
af: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Udgivet: (2014)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2014)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2020)

Bronchopulmonary segmentation of the lungs by using ternary net weights in MASK-R neural network
af: Francis N. S.
Udgivet: (2020)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background
af: Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Udgivet: (2017)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network
Udgivet: (2017)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений
af: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Udgivet: (2014)

Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов
Udgivet: (2018)

Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning
af: Francis N. J.
Udgivet: (2019)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов
Udgivet: (2023)

Concepts and Real-Time Applications of Deep Learning
Udgivet: (2021)

Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения
af: Королев А. А. Александр Аркадьевич
Udgivet: (2014)

Convolutional neural networks of the YOLO class in computer vision systems for mobile robotic complexes
af: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Udgivet: (2019)

Bio-inspired Neurocomputing
Udgivet: (2021)

Advances in Deep Learning
af: Wani, M. Arif, et al.
Udgivet: (2020)

Advances in Deep Learning, Volume 2
af: Wani, M. Arif, et al.
Udgivet: (2025)

Handbook of Mathematical Models and Algorithms in Computer Vision and Imaging Mathematical Imaging and Vision /
Udgivet: (2021)

Система визуализации для обнаружения пожара в видеорядах
Udgivet: (2021)

Experimental Study of Convolutional Neural Network Architecture for Pattern Recognition in Images
af: Botygin I. A. Igor Aleksandrovich
Udgivet: (2024)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Udgivet: (2023)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks
af: Francis N. S.
Udgivet: (2019)

Исследование возможности применения нейронных сетей для решения задач капиллярной дефектоскопии
af: Холичев Д. Д. Данил Дмитриевич
Udgivet: (2023)

Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning
af: Krishna, P. Venkata, et al.
Udgivet: (2019)

Handbook of Deep Learning Applications
Udgivet: (2019)

Comparative study of COVID and pulmonary fibrotic CT lung images using siamese networks with VGG16
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Comparison of object classification methods in seed stream separation
af: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Udgivet: (2017)

Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems
af: Mendel, Jerry M.
Udgivet: (2024)

The Detection and Characterization of Defects in Metal/Non-metal Sandwich Structures by Thermal NDT, and a Comparison of Areal Heating and Scanned Linear Heating by Optical and Inductive Methods
Udgivet: (2021)

Synthesis and characterization of novel activated carbon from Medlar seed for chromium removal: Experimental analysis and modeling with artificial neural network and support vector regression
Udgivet: (2017)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам
af: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Udgivet: (2019)

International Conference on Cognitive based Information Processing and Applications (CIPA 2021) Volume 2 /
Udgivet: (2022)

International Conference on Cognitive based Information Processing and Applications (CIPA 2021) Volume 1 /
Udgivet: (2022)

Artificial Intelligence for Automated Pricing Based on Product Descriptions
af: Anh, Nguyen Thi Ngoc, et al.
Udgivet: (2022)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени
af: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Udgivet: (2014)

Исследование производительности томографических сканеров как систем визуализации
af: Ивашков Д. В.
Udgivet: (2014)

Non-Invasive Diagnosis of Malignancies Based on the Analysis of Markers in Exhaled Air
Udgivet: (2020)