Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии

Bibliografiset tiedot
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 368-369]
Päätekijä:	Хассанин Х. М.
Yhteisötekijä:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Muut tekijät:	Юмашева А. Л. Анна Леонидовна (научный руководитель), Берестнева О. Г. Ольга Григорьевна
Yhteenveto:	Заглавие с титульного экрана
Kieli:	venäjä
Julkaistu:	2018
Sarja:	Информационные технологии в гуманитарных и медицинских исследованиях
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственные нейронные сети риски заболевания новорожденные нейронные сети
Linkit:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46498
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626483

Samankaltaisia teoksia

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Tekijä: Хассанин Х. М.
Julkaistu: (2016)

Информационная система контроля за жизненно важными параметрами новорожденных; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Tekijä: Хассанин Х. М.
Julkaistu: (2017)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2
Tekijä: Бауэр А. В.
Julkaistu: (2013)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
Tekijä: Худоба Е. Н.
Julkaistu: (2009)

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Tekijä: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Julkaistu: (2013)

Алгоритмы диагностики и лечения заболеваний мочевыводящей системы новорожденных учебное пособие
Tekijä: Пономарева Ю. В.
Julkaistu: (Волгоград, ВолгГМУ, 2022)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Tekijä: Чернявский А. В.
Julkaistu: (2006)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Tekijä: Потапов И. В. Илья Викторович
Julkaistu: (Томск, [Б. и.], 2004)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Julkaistu: (2006)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Tekijä: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Julkaistu: (2006)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Современные техника и технологии; Т. 2
Tekijä: Петухов Т. Д.
Julkaistu: (2015)

Исследование эффективности метода диагностики заболеваний дыхательной системы по анализу выдыхаемого воздуха с применением газоаналитического комплекса; Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины; Т. 38, № 4
Julkaistu: (2023)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Tekijä: Потапов И. В. Илья Викторович
Julkaistu: (Томск, [Б. и.], 2004)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Бенц А. С.
Julkaistu: (2013)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Адаричев В. С.
Julkaistu: (2020)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Рожнёв И. Н.
Julkaistu: (2006)

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
Tekijä: Петухов Т. Д.
Julkaistu: (2015)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
Tekijä: Zakamaldin A. A. Andrey
Julkaistu: (2015)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Tekijä: Иванцов В. В.
Julkaistu: (2016)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Tekijä: Нгуен А. Т.
Julkaistu: (2016)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Tekijä: Потапов И. В. Илья Викторович
Julkaistu: (Томск, 2004)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Алексеев А. С.
Julkaistu: (2006)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Julkaistu: (2006)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Tekijä: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Julkaistu: (2009)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Tekijä: Потапов В. И.
Julkaistu: (2004)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
Tekijä: Билялов А. А.
Julkaistu: (2018)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Цой Ю. Р.
Julkaistu: (2003)

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП
Tekijä: Темкин И. О.
Julkaistu: (Москва, МИСИС, 2023)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Tekijä: Мухутдинов А. Р.
Julkaistu: (Казань, КНИТУ, 2022)

Применение методов искусственного интеллекта; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Tekijä: Васильева Т. Н.
Julkaistu: (2014)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Tekijä: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Julkaistu: (2009)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 1
Tekijä: Киселёв С. К.
Julkaistu: (2004)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Афанасьев В. А.
Julkaistu: (2003)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Ту Нгуен А.
Julkaistu: (2018)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Tekijä: Нгуен Ань Ту
Julkaistu: (Томск, [Б. и.], 2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Имигеев Е. И.
Julkaistu: (2018)

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе; Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии; Т. 3, № 4
Tekijä: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Julkaistu: (2010)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Julkaistu: (2004)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Julkaistu: (2017)