Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 274-275]
Egile nagusia:	Береснев А. П. Алексей Павлович
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Beste egile batzuk:	Зоев И. В. Иван Владимирович (научный руководитель), Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Gaia:	Заглавие с титульного экрана
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2018
Saila:	Информационные технологии в производстве и управлении предприятием
Gaiak:	электронный ресурс труды учёных ТПУ архитектура нейронные сети детектирование объекты изображения компьютерное зрение сверточные нейронные сети программируемые логические интегральные схемы ПЛИС
Sarrera elektronikoa:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46447
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626386

Antzeko izenburuak

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
nork: Береснев А. П. Алексей Павлович
Argitaratua: (2018)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Беляев С. И.
Argitaratua: (2022)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Береснев А. П. Алексей Павлович
Argitaratua: (2018)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Argitaratua: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Тятюшкин И. М.
Argitaratua: (2025)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
nork: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Argitaratua: (2019)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Беляев С. И.
Argitaratua: (2023)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мунько А. С.
Argitaratua: (2023)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2021)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2022)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
nork: Dang Thi Phuong Chung
Argitaratua: (2019)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Исаев Е. А.
Argitaratua: (2019)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ткачёв С. А.
Argitaratua: (2023)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Argitaratua: (2021)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Argitaratua: (2013)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Казиев А. Б.
Argitaratua: (2016)

Разработка и реализация нейросетевого классификатора на ПЛИС; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Шумихин В. С.
Argitaratua: (2015)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Гелимов А. И.
Argitaratua: (2024)

Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Зоев И. В. Иван Владимирович
Argitaratua: (2016)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Клековкин В. А.
Argitaratua: (2025)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
nork: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Argitaratua: (2020)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Argitaratua: (2022)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ломтев И. К.
Argitaratua: (2024)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Адаричев В. С.
Argitaratua: (2020)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мачука М. К. Р.
Argitaratua: (2024)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Минаева О. И.
Argitaratua: (2018)

Система компьютерного зрения для оценки динамики сепарации скважной жидкости; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Argitaratua: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Argitaratua: (2021)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Argitaratua: (2021)

Computing unite of a mobile computer vision system; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
nork: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Argitaratua: (2021)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Булыгин Д. А.
Argitaratua: (2020)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
nork: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Argitaratua: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Попова Е. С.
Argitaratua: (2016)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Журавлев В. Г.
Argitaratua: (2019)

Диагностика сварных соединений с использованием нейросетевых технологий; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Тарасов Б. В.
Argitaratua: (2025)

Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кушнарев А. А.
Argitaratua: (2026)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Argitaratua: (2024)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Argitaratua: (2022)

Исследование эффективности сверточных нейронных сетей класса U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Игольников Н. А.
Argitaratua: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Денисов В. И.
Argitaratua: (2025)