Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 274-275]
Hlavní autor:	Береснев А. П. Алексей Павлович
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Další autoři:	Зоев И. В. Иван Владимирович (научный руководитель), Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2018
Edice:	Информационные технологии в производстве и управлении предприятием
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ архитектура нейронные сети детектирование объекты изображения компьютерное зрение сверточные нейронные сети программируемые логические интегральные схемы ПЛИС
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46447
Médium:	MixedMaterials Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626386

Podobné jednotky

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2022)

Исследование свёрточных нейронных сетей класса YOLO длямобильных систем детектирования объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тятюшкин И. М.
Vydáno: (2025)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мунько А. С.
Vydáno: (2023)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2023)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Vydáno: (2018)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Autor: Dang Thi Phuong Chung
Vydáno: (2019)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ткачёв С. А.
Vydáno: (2023)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Vydáno: (2013)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Гелимов А. И.
Vydáno: (2024)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Клековкин В. А.
Vydáno: (2025)

Разработка аппаратной нейросети для реализации компьютерного зрения на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Зоев И. В. Иван Владимирович
Vydáno: (2016)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Разработка и реализация нейросетевого классификатора на ПЛИС; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Шумихин В. С.
Vydáno: (2015)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Vydáno: (2022)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ломтев И. К.
Vydáno: (2024)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Минаева О. И.
Vydáno: (2018)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
Autor: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Vydáno: (2020)

Система компьютерного зрения для оценки динамики сепарации скважной жидкости; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цавнин А. В. Алексей Владимирович
Vydáno: (2021)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2024)

Диагностика сварных соединений с использованием нейросетевых технологий; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тарасов Б. В.
Vydáno: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)

Computing unite of a mobile computer vision system; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 1019 : 14th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2019)
Autor: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Vydáno: (2021)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
Autor: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Vydáno: (2020)

Разработка системы комьютерного зрения для сельскохозяйственной техники; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Лошаков К. П.
Vydáno: (2019)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Нейросетевые технологии учебное пособие
Autor: Филиппов Ф. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Vydáno: (2021)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Закиев Я. Т.
Vydáno: (2025)

Система детектирования полипов на видео колоноскопии; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)