Сравнение способов поиска влиятельных пользователей социальных сетей в заданной предметной области; Молодежь и современные информационные технологии

Сравнение способов поиска влиятельных пользователей социальных сетей в заданной предметной области; Молодежь и современные информационные технологии

Détails bibliographiques
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 187-188]
Auteur principal:	Замятина В. С.
Collectivité auteur:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Autres auteurs:	Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна (научный руководитель)
Résumé:	Заглавие с титульного экрана
Langue:	russe
Publié:	2018
Collection:	Информационные технологии в производстве и управлении предприятием
Sujets:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сравнения поиски пользователи социальные сети предметные области вычислительные ресурсы нейронные сети
Accès en ligne:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46592
Format:	Électronique Chapitre de livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626310

Documents similaires

Оценка влиятельности пользователей социальной сети в заданной предметной области; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Замятина В. С.
Publié: (2016)

Оценка "авторитетности" пользователей социальной сети по заданной предметной области (на примере социальной сети Twitter); Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
par: Замятина В. С.
Publié: (2016)

Автоматизированная оценка эмоций пользователей социальных сетей на основе нечеткой логики; Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО; № 3
par: Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна
Publié: (2015)

Система классификаторов на основе нейронной сети для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Банокин П. И. Павел Иванович
Publié: (2016)

Исследование применимости алгоритмов кластеризации Affinity propagation, DBSCAN к решению задачи поиска пользователей-экспертов в социальных сетях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Виноградова Д. А.
Publié: (2019)

Методы анализа сетевой активности пользователей информационных систем; Информационные технологии; № 1
par: Максимов К. Н.
Publié: (2002)

Методика обработки и визуализации сообщений пользователей в социальных сетях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Саклаков В. М. Василий Михайлович
Publié: (2019)

Обслуживание пользователей библиотек в условиях автоматизации и внедрения новых информационных технологий: Сборник научных трудов ГПНТБ России; Организация доступа читателей к услугам сети Internet в дисплейном зале ГПНТБ России; Исследование информационных ресурсов, предоставляемых онлайновой системой FirstSearch корпорации OCLC; Употребление форм единственного и множественного числа в предметных рубриках; Обзор программно-аппаратных средств, которые можно использовать для автоматизированного сканирования документов из фонда ГПНТБ России; Подходы к обучению пользователей деловой информации в библиотеках; Основные аспекты развития дополнительного профессионального образования специалистов ГПНТБ России; Обзор программных пакетов ОРС для обработки информации из документов фонда ГПНТБ России; Применение многопользовательской системы доступа к информационным ресурсам на CD-ROM
Publié: (Москва, Изд-во ГПНТБ, 1997)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Publié: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Модель расчета числа настоящих пользователей социальной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
par: Катасонова А. В.
Publié: (2017)

Способ оценки эмоций пользователей с использованием нечеткой логики на примере социальной сети Twitter; Системы управления и информационные технологии; № 1.1 (59)
par: Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна
Publié: (2015)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
par: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Publié: (Москва, КУРС, 2022)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
par: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Publié: (2006)

Сравнительный анализ способов отслеживания и обнаружения объектов при помощи алгоритмов и нейронных сетей; Интеллектуальная энергетика
Publié: (2024)

Нейросетевые технологии учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Поиск неявных связей классов сообществ в социальных сетях посредством графовой визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
par: Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Publié: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
par: Казиев А. Б.
Publié: (2016)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
par: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Publié: (Москва, Наука, 2006)

Линейная аппроксимация заданной функции нейронной сетью; Современные технологии, экономика и образование
Publié: (2020)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
par: Манусов В. З.
Publié: (2006)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
par: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Publié: (Москва, Энергия, 1971)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
par: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publié: (2020)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
par: Билялов А. А.
Publié: (2018)

Инструменты для построения онтологии предметной области компании; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Козлов С. В.
Publié: (2004)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
par: Попова Е. С.
Publié: (2016)

Разработка модели случайного графа, соответствующей усредненным характеристикам социальных графов, полученным по данным социальной сети Twitter; Молодежь и современные информационные технологии
Publié: (2019)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 1
par: Киселёв С. К.
Publié: (2004)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
par: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Publié: (2009)

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
par: Романов П. С.
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2011)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
par: Потапов И. В. Илья Викторович
Publié: (Томск, [Б. и.], 2004)

Моделирование нейронных сетей на R учебное пособие
par: Филиппов Ф. В.
Publié: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2016)

SFT/ADVANCED NETWARE 286: Руководство пользователя
Publié: (Москва, Эко-Трендз, 1993)

Т. 5: Элементы нейрокомпьютеров; Физические и математические модели нейронных сетей
Publié: (1992)

Сравнение методов сжатия модели нейронной сети при использовании на микроконтроллере; Молодежь и современные информационные технологии
par: Иванов Е. А.
Publié: (2024)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
par: Потапов И. В. Илья Викторович
Publié: (Томск, [Б. и.], 2004)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
par: Минаева О. И.
Publié: (2018)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
par: Потапов И. В. Илья Викторович
Publié: (Томск, 2004)

Формирование лингвистической и предметной компетенций студентов, обучающихся на неродном языке; Современные проблемы науки и образования; № 3
par: Имас О. Н. Ольга Николаевна
Publié: (2012)