Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 128-129]
Hlavní autor:	Дроганов Д. И.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Další autoři:	Фадеев А. С. Александр Сергеевич (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2018
Edice:	Автоматизация и управление в технических системах
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ управление инвалиды электрические сигналы головной мозг нейрокомпьютерные интерфейсы двигатели нейронные сети сверточные нейронные сети
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46560
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626246

Podobné jednotky

Управление техническими системами с применением электрических сигналов головного мозга; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Дроганов Д. И.
Vydáno: (2016)

Управление техническими системами с применением электрических сигналов головного мозга; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Autor: Дроганов Д. И.
Vydáno: (2016)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Закиев Я. Т.
Vydáno: (2025)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Vydáno: (2013)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Попова Е. С.
Vydáno: (2016)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Маслов К. А.
Vydáno: (2020)

Психофизиологические аспекты сверхмедленной ритмической активности головного мозга: монография
Autor: Аладжалова Н. А. Нина Александровна
Vydáno: (Москва, Наука, 1979)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
Autor: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Vydáno: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Минаева О. И.
Vydáno: (2018)

Ритмическая активность головного мозга
Autor: Гусельников В. И. Владимир Иванович
Vydáno: (Москва, Изд-во МГУ, 1968)

Устройство для оценки электрических свойств головного мозга: полезная модель
Vydáno: ()

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Механизмы саморегуляции головного мозга
Autor: Сыренский В. И. Валерий Иванович
Vydáno: (Ленинград, Медицина, 1970)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Vydáno: (2019)

Формирование патологий головного мозга в эмбриональный период; Природа; № 9
Autor: Отеллин В. А.
Vydáno: (2003)

Электронистагмография при очаговых поражениях головного мозга
Autor: Благовещенская Н. С. Наталья Сергеевна
Vydáno: (Ленинград, Медицина, 1968)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Журавлев В. Г.
Vydáno: (2019)

Автоматическая классификация и сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Закиев Я. Т.
Vydáno: (2024)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Vydáno: (2016)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2023)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Я в БПЛА для распознавания дронов; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Гелимов А. И.
Vydáno: (2024)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Vydáno: (2017)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
Autor: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Vydáno: (2018)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
Autor: Dang Thi Phuong Chung
Vydáno: (2019)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тятюшкин И. М.
Vydáno: (2025)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ткачёв С. А.
Vydáno: (2023)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
Autor: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Vydáno: (Москва, КУРС, 2022)

Измерение температурного поля в фантоме головного мозга с имитацией глиобластомы при транскраниальной высокочастотной гипертермии; Медицинская техника; № 5
Vydáno: (2017)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Vydáno: (2021)