Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 04-07 декабря 2017 г., г. Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Инженерная школа информационных технологий и робототехники ; под ред. С. С. Михалевич [и др.]. [С. 81-82].— , 2018
Hlavní autor:	Раднаев Ч. Б.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение информационных технологий
Další autoři:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (727), Девятых Д. В. Дмитрий Владимирович (695)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2018
Edice:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети распознавание образов оптимизация параметров гиперпараметры алгоритмы обучения обучение адекватные модели архитектура
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46536
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626220

Podobné jednotky

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
Autor: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Vydáno: (2013)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
Autor: Журавлев В. Г.
Vydáno: (2019)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
Autor: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Vydáno: (2020)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
Autor: Беляев С. И.
Vydáno: (2022)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
Autor: Ткачёв С. А.
Vydáno: (2023)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Методы машинного обучения в задачах обеспечения информационной безопасности учеб. пособие
Autor: Фомичева С. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2023)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Нейросетевые методы обработки информации
Autor: Толмачев С. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Глубокое обучение
Autor: Гудфеллоу Я.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
Autor: Казиев А. Б.
Vydáno: (2016)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
Autor: Попова Е. С.
Vydáno: (2016)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
Autor: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Vydáno: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
Autor: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Vydáno: (Томск, 2020)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр
Autor: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2011)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях
Autor: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Vydáno: (2023)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
Autor: Булько С. В.
Vydáno: (2025)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2013)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
Autor: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Vydáno: (2016)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени
Autor: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Vydáno: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
Autor: Береснев А. П. Алексей Павлович
Vydáno: (2018)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
Autor: Минаева О. И.
Vydáno: (2018)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net
Autor: Маслов К. А.
Vydáno: (2020)

Шаблоны и практика глубокого обучения
Autor: Ферлитш Э.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети
Autor: Кулманакова Е. В.
Vydáno: (2010)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках
Autor: Авдеев Н. Г.
Vydáno: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках
Autor: Авдеев Н. Г.
Vydáno: (2021)

Взаимодействие систем внимания и распознавания для анализа сложных сцен
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008)