Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2018.— [С. 81-82]
Yazar:	Раднаев Ч. Б.
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Diğer Yazarlar:	Гергет О. М. Ольга Михайловна (научный руководитель), Девятых Д. В. Дмитрий Владимирович (научный консультант)
Özet:	Заглавие с титульного экрана
Dil:	Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi:	2018
Seri Bilgileri:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Konular:	электронный ресурс труды учёных ТПУ сверточные нейронные сети распознавание образов оптимизация параметров гиперпараметры алгоритмы обучения обучение адекватные модели архитектура
Online Erişim:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46536
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=626220

Benzer Materyaller

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Булыгин Д. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Имигеев Е. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Журавлев В. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Адаричев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Беляев С. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ткачёв С. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
Yazar:: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Береснев А. П. Алексей Павлович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Yazar:: Попова Е. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Булько С. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Yazar:: Казиев А. Б.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
Yazar:: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Береснев А. П. Алексей Павлович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Yazar:: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2020)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Yazar:: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2020)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
Yazar:: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, [Б. и.], 2008)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Yazar:: Потапов В. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Детектирование объектов на изображении на основе комбинации HOG+SVM; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Рябов В. М.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Маслов К. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
Yazar:: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, [Б. и.], 2008)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Yazar:: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Исаев Е. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 2
Yazar:: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Минаева О. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Оптимизация распознающих систем
Yazar:: Фомин Я. А. Ярослав Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Машиностроение, 1993)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Yazar:: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (2011)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Сапегин А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Авдеев Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Авдеев Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Канаева И. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
Yazar:: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Yazar:: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)